Programmazione plyr

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Applicare una funzione a ogni riga di una tabella utilizzando dplyr?

Quando lavoro con plyrho trovato spesso utile utilizzare adplyper le funzioni scalari che devo applicare a ogni riga. per esempio data(iris) library(plyr) head( adply(iris, 1, transform , Max.Len= max(Sepal.Length,Petal.Length)) ) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Max.Len 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 5.1 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 4.9 …

121 r plyr dplyr

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dplyr summarize: equivalente a ".drop = FALSE" per mantenere i gruppi con lunghezza zero in output

Quando si utilizza summarisecon plyrla ddplyfunzione di, le categorie vuote vengono eliminate per impostazione predefinita. Puoi modificare questo comportamento aggiungendo .drop = FALSE. Tuttavia, questo non funziona quando si utilizza summarisecon dplyr. C'è un altro modo per mantenere le categorie vuote nel risultato? Ecco un esempio con dati falsi. library(dplyr) …

97 r dplyr plyr tidyr

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dplyr: "Errore in n (): la funzione non deve essere chiamata direttamente"

Sto tentando di riprodurre uno degli esempi nel pacchetto dplyr ma ricevo questo messaggio di errore. Mi aspetto di vedere una nuova colonna n prodotta con la frequenza di ciascuna combinazione. Cosa mi manca? Ho controllato tre volte che il pacchetto sia caricato. library(dplyr) # summarise peels off a single …

96 r function plyr dplyr conflicting-libraries

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Come posso salvare i file in parallelo senza aumentare automaticamente le dimensioni del file?

Ho 2 script che fanno esattamente lo stesso. Ma uno script produce 3 file RData del peso di 82,7 KB e l'altro script crea 3 file RData del peso di 120 KB. il primo è senza parallelo: library("plyr") ddply(.data = iris, .variables = "Species", ##.parallel=TRUE,##Without parallel .fun = function(SpeciesData){ #Create …

9 r plyr

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