Mi chiedo se c'è un modo diretto per importare il contenuto di un file CSV in una matrice di record, tanto nel modo di quella R read.table(), read.delim()e read.csv()le importazioni della famiglia di dati per inquadrare i dati di R? O è il modo migliore per usare csv.reader () e …
È possibile leggere i file binari MATLAB .mat in Python? Ho visto che SciPy ha sostenuto il supporto per la lettura di file .mat, ma non ci riesco. Ho installato SciPy versione 0.7.0 e non riesco a trovare il loadmat()metodo.
Come posso ordinare un array in NumPy dall'ennesima colonna? Per esempio, a = array([[9, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 0, 5]]) Vorrei ordinare le righe in base alla seconda colonna, in modo da tornare indietro: array([[7, 0, 5], [9, 2, 3], [4, 5, 6]])
SciPy sembra fornire la maggior parte (ma non tutte [1]) delle funzioni di NumPy nel proprio spazio dei nomi. In altre parole, se c'è una funzione chiamata numpy.foo, c'è quasi sicuramente una scipy.foo. Il più delle volte, i due sembrano essere esattamente gli stessi, spesso anche puntando allo stesso oggetto …
qual è il modo più rapido / semplice per eliminare i valori nan e inf / -inf da un DataFrame di Panda senza reimpostare mode.use_inf_as_null? Mi piacerebbe essere in grado di usare gli argomenti subsete howdi dropna, tranne con infvalori considerati mancanti, come: df.dropna(subset=["col1", "col2"], how="all", with_inf=True) È possibile? C'è …
È possibile installare NumPy con pip usando pip install numpy. Esiste una possibilità simile con SciPy ? (Fare pip install scipynon funziona.) Aggiornare Il pacchetto SciPy è ora disponibile per l'installazione con pip!
Di recente ho scoperto Conda dopo aver avuto problemi con l'installazione di SciPy, in particolare su un'app Heroku che sto sviluppando. Con Conda crei ambienti, molto simili a quelli di virtualenv . Le mie domande sono: Se uso Conda sostituirà la necessità di virtualenv? In caso contrario, come posso usare …
Supponiamo che abbiamo un set di dati che potrebbe essere fornito approssimativamente da import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 Pertanto abbiamo una variazione del 20% del set di dati. La mia prima idea è stata quella di utilizzare la funzione UnivariateSpline di …
Ho una domanda molto simile a questa domanda , ma ancora un passo indietro. Ho solo una versione di Python 3 installata sul mio sistema Windows 7 ( mi dispiace ) a 64 bit. Ho installato numpy seguendo questo link - come suggerito nella domanda. L'installazione è andata bene, ma …
Chiuso . Questa domanda è basata sull'opinione . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che possa essere risolta con fatti e citazioni modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Migliora questa domanda Sembrano entrambi estremamente simili e sono curioso di …
numpy.distutils.system_info.BlasNotFoundError: Blas (http://www.netlib.org/blas/) libraries not found. Directories to search for the libraries can be specified in the numpy/distutils/site.cfg file (section [blas]) or by setting the BLAS environment variable. Quale tar devo scaricare da questo sito? Ho provato i fortrans, ma continuo a ricevere questo errore (dopo aver impostato la variabile …
Chiuso . Questa domanda deve essere più focalizzata . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che si concentri su un problema solo modificando questo post . Chiuso 4 anni fa . Migliora questa domanda Ho difficoltà a capire correttamente numpy.where()nonostante abbia letto …
So che potrei implementare una funzione di errore al quadrato medio radice come questa: def rmse(predictions, targets): return np.sqrt(((predictions - targets) ** 2).mean()) Cosa sto cercando se questa funzione rmse è implementata in una libreria da qualche parte, forse in scipy o scikit-learn?
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