Python OSS alternative per Matlab Neural Network Toolbox. Qualche intercomunicazione?

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Vorrei essere indipendente dal software commerciale per il mio lavoro scientifico. Trovo insoddisfacenti i pacchetti commerciali come Matlab e le sue cassette degli attrezzi, perché non so se avrò accesso a Matlab in futuro e perché non mi piace la lingua. Pertanto, sto cercando alternative.

Fortunatamente, sono abbastanza fluente in Python (e adoro la lingua), e con NumPy, SciPy, Matplotlib, Basemap e NetCDF routine di lettura e scrittura, soddisfa la maggior parte delle mie esigenze. La maggior parte - torno ancora a Matlab quando ho bisogno di addestrare i recuperi satellitari usando percetroni multistrato feed-forward, ad esempio usando reti neurali artificiali.

Come non è insolito con il software open source, esiste più di un pacchetto che esegue reti neurali. Molto più di uno:

Qualche tempo fa ho provato PyBrain , "il coltellino svizzero per le reti neurali", ma non sono riuscito a ottenere risultati soddisfacenti in breve tempo (sia in fase di sviluppo che in fase di esecuzione). Forse non ho provato abbastanza, o forse non è davvero orientato verso il mio preciso bisogno.
Proprio ora ho scoperto che esiste un pacchetto chiamato neurolab , che sembra promettente: una libreria di rete neurale semplice e potente per Python , con un'API come Neural Network Toolbox (NNT) di MATLAB .
Esiste FFnet , una soluzione di training della rete neurale feed-forward veloce e facile da usare per Python
C'è più semplice
C'è Peach , una biblioteca per l'intelligenza computazionale e l'apprendimento automatico
Esistono collegamenti Python a FANN , la libreria Fast Artificial Neural Network , descritta come standard di fatto in questo post StackOverflow .
Ce ne sono probabilmente altri.

Qualcuno ha attraversato lo sforzo di intercomparare le diverse opzioni, in base a criteri come facilità d'uso, velocità, ecc.? Il mio caso d'uso è il recupero di satelliti, ad esempio adattando una funzione fortemente non lineare di molte variabili. Sono un utente di reti neurali; Non mi interessa ricercare i loro meccanismi interni.

Questa domanda su Stats.SE è correlata, ma con un focus diverso.

python machine-learning

— Gerrit
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La tua domanda è molto interessante, ma penso che tu stia chiedendo troppo. Una valutazione completa dei diversi software di rete neurale in Python è troppo ampia per essere risolta su questo forum. Potrebbe essere utile restringere il focus della tua domanda a un particolare criterio e software di tuo interesse.

— Paolo

Inoltre, non possiamo migrare la tua domanda perché ora è troppo vecchia . Se ritieni che un altro sito SE sia più adatto alla tua domanda, dovrai eliminarlo e ripubblicarlo sull'altro sito. Anche se ripubblicate la domanda, ritengo comunque che sia nel vostro interesse restringere la portata della domanda per aumentare la probabilità di ottenere una buona risposta.

— Paolo

Non Python, ma attualmente sto usando caffe per la rete neurale. Principalmente per la rete neurale convoluzionale, ma è ancora più semplice configurare un NN convenzionale.

— Siyuan Ren,

Duplicato

— gerrit,

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Hai visto scikit-learn ? Non è assolutamente il mio dominio, ma ho sentito alcune esperienze utente molto positive ...

— GertVdE
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Sarebbe rientrato nella categoria Probabilmente ce ne sono altri - l'aggiunta di un'altra libreria all'elenco non risolve il mio problema, ma piuttosto estende l'ambito di un intercomparison che spero di vedere ...

— Gerrit

Bene, da quello che ho sentito e letto, il vantaggio di scikit-learn è che è un framework che contiene una moltitudine di metodi. Forse questo faciliterà il tuo lavoro quando esegui un intercomparison di metodi applicati al tuo problema.

— GertVdE,

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scikit-learn non contiene metodi di rete neurale, il modello di rete neurale artificiale è stato rimosso in 0.12 e al momento hanno raccomandato agli utenti che necessitavano di tale funzionalità di passare a PyBrain.

— Aron Ahmadia,

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Hai visto Theano ? sembra abbastanza potente .

— alex
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In effetti, Theano è molto potente. Ma è il compilatore (o framework) che consente di scrivere codice Python che viene quindi compilato ed eseguito su GPU. Theano può essere utilizzato per implementare NN, ma non è una libreria ML.

— Artem Sobolev,

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Anch'io vengo dall'uso di netowrks neurali in Matlab a Python. Una delle librerie più potenti in Python è "Pylearn2" http://deeplearning.net/software/pylearn2/ . Attualmente, questa è la libreria più attiva e ha molte funzionalità diverse da sperimentare. Si basa su Theano e come tale è veloce e può essere eseguito su GPU. Sfortunatamente, anche questo è uno svantaggio: l'API è in continua evoluzione e presenta un'alta curva di apprendimento. Devi configurare i tuoi netowrks neurali usando anche i file YAML. Ho avuto più successo usando PyBrain per creare reti neurali di base. Avevo bisogno di una soluzione a un problema di regressione, in cui dovevo prevedere il carico su una centrale elettrica in base a fattori meteorologici. La guida qui: http://fastml.com/pybrain-a-simple-neural-networks-library-in-python/ mi ha dato il 90% della soluzione di cui avevo bisogno.

Un problema che ho riscontrato con PyBrain era la velocità. È scritto nativamente in Python. Ho trovato che l'allenamento di una rete neurale è circa 50 volte più lento di Matlab. Alcuni altri hanno trovato successo accelerando il processo di allenamento di PyBrain con la libreria arac.

— Diarmaid O Cualain
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