Quali situazioni di analisi numerica diventano più / meno stabili, hanno una convergenza più veloce / più lenta o sono piuttosto diverse quando si tratta di funzioni di variabili complesse anziché di variabili reali?
Quali situazioni di analisi numerica diventano più / meno stabili, hanno una convergenza più veloce / più lenta o sono piuttosto diverse quando si tratta di funzioni di variabili complesse anziché di variabili reali?
Risposte:
La differenziazione numerica complessa è stabile, diversamente dalla differenziazione numerica reale.
Vedi pagine 32-33 di "Analisi complesse applicate e computazionali" vol 3, Peter Henrici,
"L'approssimazione derivativa complessa", JOAQUIM RRA MARTINS, PETER STURDZA e JUAN J. ALONSO,
e questo articolo di Wikipedia sui metodi variabili complessi per la differenziazione numerica.
L'aritmetica a intervallo complesso utilizza diversi tipi di intervallo, ad esempio rettangolare o circolare, quindi c'è più da considerare rispetto all'uso di intervalli reali.
"Aritmetica a intervallo complesso e sue applicazioni", Miodrag Petković, Ljiljana Petković