Rimuovi artefatto dall'immagine della sonda spaziale

Questa è una foto del nostro pianeta natale, scattata di recente dalla navicella spaziale Juno , che si lancia su Giove. Ciò che ha guadagnato in velocità, lo abbiamo perso nel nostro, ma per fortuna non cadiamo nel sole.

inserisci qui la descrizione dell'immagine

Penso che il continente sudamericano sia sulla sinistra.

Tuttavia, possiamo notare che esiste una sorta di artefatto sull'immagine, una sorta di debole barra blu che esiste sull'immagine. Sono curioso di sapere cosa potrebbe averlo causato.

Quello che mi piacerebbe davvero sapere, è quali tecniche di elaborazione delle immagini che noi umani umani potremmo mettere insieme per rimuovere questo artefatto?

— TheGrapeBeyond
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Sembra che il bar sia in scala di grigi. Se riuscissi a trovare la giusta mappatura da RGB a grigio per far corrispondere il resto dell'immagine alla barra grigia, allora potresti fare delle deduzioni su come andare nella direzione opposta?

— nispio,

inoltre sembra che le immagini rosse verdi e blu non siano state scattate contemporaneamente? quindi c'è qualche macchia dei colori? simile a questo: offroaders.com/info/Google-Earth-Maps.htm

— endolith

@nispio Sì, non sono sicuro ... forse è un semplice cambio di colore solo su quella barra?

— TheGrapeBeyond

@endolith In realtà penso che QUESTO POTREBBE essere stato inteso come un'immagine 3D, ma non ho un paio di occhiali 3D per confermare ;-)

— TheGrapeBeyond

Ho controllato, e non è abbastanza in scala di grigi, o almeno ora per l'immagine che ho tirato giù da questa pagina e testato.

— Rethunk il

C'è sia uno spostamento di tonalità che uno di saturazione dall'immagine a colori all'artefatto della banda. La conversione dell'immagine a colori in scala di grigi genera un'immagine che ha ancora un artefatto, ma che è meno invadente.

Esistono algoritmi di "verniciatura delle immagini" che potresti provare a correggere l'artefatto, anche se aiuterebbe a isolare prima l'area interessata. Ecco alcuni pensieri sull'identificazione del manufatto:

Esegui la linea Hough o RANSAC adatta per linee orizzontali e verticali nell'immagine. Per una scena naturale, e specialmente in una scena della Terra, sarebbe strano avere linee orizzontali o verticali corrispondenti a caratteristiche reali. Anche le strutture visibili dallo spazio come canali e grandi costruzioni tendono a vagare.
Prova una forma di sottrazione dell'immagine che sottrae un'immagine in scala di grigi dall'immagine a colori originale. Poiché l'artefatto è più simile alla scala di grigi e desaturato, dovresti essere in grado di rilevare una regione di differenze di tonalità e saturazione. Consiglierei di lavorare nello spazio HSV per questa operazione. Esegui un algoritmo in direzione verticale per cercare un picco o una valle nell'immagine risultante (HSV a colori - HSV grigio).
Prova le modifiche cumulative riga per riga in Tonalità e Saturazione. Dalla riga N alla riga N + 1, lo stesso pixel X generalmente non cambierà molto in H, S o V. Tuttavia, dovresti notare una differenza significativa tra la riga appena prima del manufatto e la riga del manufatto. La differenza potrebbe essere semplice come il quadrato medio della radice delle differenze H e S in ciascun pixel, o anche solo la somma delle differenze. O qualunque cosa. Scegli una metrica che sia semplice e che funzioni.
Controlla due volte l'immagine originale non elaborata per determinare se l'artefatto orizzontale si estende nella regione nera dello spazio sul lato sinistro dell'immagine. Nella copia dell'immagine che ho scaricato, sembrava che il manufatto non si estendesse nella regione nera.

Ecco le specifiche per JunoCam: http://en.wikipedia.org/wiki/JunoCam

"La fotocamera utilizza un sensore di immagine Kodak, KODAK KAI-2020, in grado di acquisire immagini a colori a 1600 x 1200 pixel. Ha un campo visivo di 18 x 3,4 gradi con tre filtri per fornire immagini a colori."

Quel sensore dovrebbe dare una bella immagine a colori senza strani artefatti se usato sulla terra in circostanze più delicate.

Sebbene il manufatto non sembri estendersi nella regione nera dello spazio a sinistra, ciò potrebbe essere una questione di intervallo dinamico / finestra: potrebbe esserci una certa differenza nella carica su quei pixel, ma forse quella differenza è ridotta a zero.

La mia ipotesi è che questo è un problema di lettura poiché le righe dell'immagine vengono scaricate. Con le vecchie fotocamere analogiche abbiamo potuto vedere tutti i tipi di manufatti pazzi relativi alle interferenze EM. Con le fotocamere digitali questo di solito è molto meno preoccupante, ma una possibilità è che si sia verificato un breve evento EM localizzato che in qualche modo ha interessato solo alcune file.

Se ingrandisci la parte superiore del manufatto della band, vedrai manufatti arcobaleno desaturati. Ci sono due file non adiacenti che sono anche più luminose dei loro vicini.

Dato che il manufatto è allineato così bene con le file orizzontali dell'immagine, mi aspetto che il problema sia un problema di elettronica interna piuttosto che un problema con lenti, filtri colorati, bagliori o qualcosa del genere. A meno che la fotocamera non venisse danneggiata da un evento EM particolarmente forte, immagino che il manufatto si verificherebbe solo raramente.

— Rethunk
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