Elaborazione del segnale filters

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Perché è una cattiva idea filtrare azzerando i contenitori FFT?

È molto facile filtrare un segnale eseguendo un FFT su di esso, azzerando alcuni bin e quindi eseguendo un IFFT. Per esempio: t = linspace(0, 1, 256, endpoint=False) x = sin(2 * pi * 3 * t) + cos(2 * pi * 100 * t) X = fft(x) X[64:192] = …

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Il modo più semplice per rilevare dove iniziano e si fermano le buste audio

Di seguito è riportato un segnale che rappresenta una registrazione di qualcuno che parla. Vorrei creare una serie di segnali audio più piccoli basati su questo. L'idea è di rilevare quando il suono "importante" inizia e finisce e usare quelli per i marcatori per creare un nuovo frammento di audio. …

43 filters audio filter-design

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Qual è la differenza tra il ritardo di fase e il ritardo di gruppo?

Sto studiando alcuni DSP e ho difficoltà a capire la differenza tra ritardo di fase e ritardo di gruppo . Mi sembra che entrambi misurino il tempo di ritardo dei sinusoidi passati attraverso un filtro. Sono corretto nel pensare questo? In tal caso, in che modo differiscono le due misurazioni? …

41 filters audio phase group-delay

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Qual è il vantaggio del filtfilt di MATLAB

MATLAB filtfiltesegue un filtro avanti-indietro, cioè filtra, inverte il segnale, filtra di nuovo e poi inverte di nuovo. Apparentemente questo fatto per ridurre i ritardi di fase? Quali sono i vantaggi / gli svantaggi dell'utilizzo di un tale filtro (suppongo che si tradurrebbe in un effettivo aumento dell'ordine dei filtri). …

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Qual è il vero significato di un sistema a fase minima?

Qual è il vero significato di un sistema a fase minima ? Leggere l'articolo di Wikipedia e Oppenheim è di aiuto, in quanto comprendiamo che per un sistema LTI , la fase minima significa che l'inverso è causale e stabile. (Ciò significa che zeri e poli si trovano all'interno del …

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Ordine filtro vs numero di tocchi vs numero di coefficienti

Sto imparando DSP lentamente e sto cercando di avvolgere la mia testa in una terminologia: Domanda 1 : Supponiamo che io abbia la seguente equazione di differenza di filtro: y[ n ] = 2 x [ n ] + 4 x [ n - 2 ] + 6 x [ …

28 filters filter-design infinite-impulse-response fir

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Cosa dovrebbe essere preso in considerazione quando si seleziona una funzione di windowing quando si leviga una serie temporale?

Se uno vuole lisciare una serie temporale usando una funzione finestra come Hanning, Hamming, Blackman ecc., Quali sono le considerazioni per favorire una finestra piuttosto che un'altra?

25 filters window-functions

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Sovrapponi-Aggiungi contro Sovrapponi-Salva

Quali differenze o altri criteri possono essere utilizzati per decidere se utilizzare il filtro di sovrapposizione e di sovrapposizione per il filtro? Sia overlap-add che overlap-save sono descritti come algoritmi per eseguire una convoluzione rapida basata su FFT di flussi di dati con kernel di filtro FIR. Quali sono le …

24 fft filters convolution fast-convolution

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Approccio di rilevamento dei picchi

Quali sono gli algoritmi di rilevamento dei picchi esistenti? Ho dati rumorosi e vorrei implementare il rilevamento di picco per questi dati. I dati sono al contrario, in realtà sto cercando di determinare il fondo. Ecco un'istantanea dei dati in Excel. Mi piace rilevare entrambi i fondi. Ho pensato di …

24 filters peak-detection

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Qual è l'approssimazione IIR (filtro AR) del primo ordine migliore a un filtro a media mobile (filtro FIR)?

Assumi il seguente filtro IIR del primo ordine: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] Come posso scegliere il parametro st IIR approssima il più bene possibile il FIR che è la media aritmetica degli ultimi campioni:αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = \frac{1}{k}x[n] + …

24 filters filter-design infinite-impulse-response optimization approximation

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Applicazione del filtro in scipy.signal: utilizzare lfilter o filtfilt?

Ho visto in un thread SO un suggerimento da usare filtfiltche esegue il filtraggio indietro / avanti anziché lfilter. Qual è la motivazione per usare l'una contro l'altra tecnica?

21 filters python infinite-impulse-response

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Design del filtro FIR: Window vs Parks McClellan e Least Squares

Ci sono dei vantaggi nell'usare un approccio finestra rispetto agli algoritmi Parks-McClellan (ulteriormente abbreviato qui come PMcC) o Least Squares per la progettazione del filtro FIR di un filtro passa basso? Supponiamo con il potere computazionale di oggi che la complessità degli algoritmi stessi non sia un fattore. Questa domanda …

21 filters filter-design fir least-squares parks-mclellan

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Modo rapido / efficiente per scomporre i coefficienti di filtro 2D interi separabili

Vorrei essere in grado di determinare rapidamente se un dato kernel 2D di coefficienti interi è separabile in due kernel 1D con coefficienti interi. Per esempio 2 3 2 4 6 4 2 3 2 è separabile in 2 3 2 e 1 2 1 Il vero test di separabilità …

21 filters separability 1d 2d

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Perché dovrei lasciare un segnale sovracampionato?

Non riesco a pensare a un modo migliore per porre questa domanda, quindi inizierò con un esempio. Supponiamo che io abbia un segnale di ingresso con una frequenza massima di 50Hz (campionata a 100Hz). Ora i segnali di interesse si trovano nell'intervallo 0-5Hz, quindi posso aggiungere un filtro passa-basso con …

21 filters decimation downsampling sampling

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qual è il filtro gabor e quali sono i suoi usi principali

Sto facendo una ricerca sul filtro Gabor, ma quando ho cercato su Google avevo articoli molto lunghi e complicati. Qualcuno può aiutarmi a trovare una semplice spiegazione al riguardo o consigliare un sito Web o un articolo da leggere? Voglio capire questo filtro per usarlo in Matlab.

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