qual è il filtro gabor e quali sono i suoi usi principali

Sto facendo una ricerca sul filtro Gabor, ma quando ho cercato su Google avevo articoli molto lunghi e complicati. Qualcuno può aiutarmi a trovare una semplice spiegazione al riguardo o consigliare un sito Web o un articolo da leggere? Voglio capire questo filtro per usarlo in Matlab.

filters frequency

— toto
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Volevo solo sapere come determinati parametri come le proporzioni, la larghezza di banda ecc. Influenzano il risultato dell'applicazione di un filtro gabor a qualsiasi immagine per la segmentazione

— vini,

Ho fatto il mio progetto di master in filtri Gabor cosa vuoi esattamente? Vuoi concentrarti sulle equazioni seguite in Gabor o sul contorno di magnitudo a metà picco di Gabor. Sto facendo delle ricerche su questo. E aggiungimi, ti aiuterò.

Posso aggiungerti? @ user3827

— freak_warrior

Esiste anche un altro tipo di filtri Gabor che considerano lo spazio della frequenza di registro ... Hai dato un'occhiata a en.wikipedia.org/wiki/Log_Gabor_filter ?

— Meduz,

Risposte:

I filtri Gabor sono filtri sensibili all'orientamento , utilizzati per l'analisi delle trame.

Di solito viaggiano in pacchetti, uno per ogni direzione. Un set di filtri gabor con una data direzione fornisce una risposta forte per le posizioni delle immagini target che hanno strutture in questa data direzione. Ad esempio, se l'immagine di destinazione è costituita da una griglia periodica in direzione diagonale, un set di filtri gabor ti darà una risposta forte solo se la sua direzione corrisponde a quella della griglia.

So che è molto utilizzato nel riconoscimento dei caratteri e nel miglioramento delle impronte digitali. Io (provo a) usarlo nell'imaging biomedico per caratterizzare l'orientamento principale nelle strutture fibrillari.

Ecco un ottimo tutorial di Javier Movellan, pdf

E se riesci a leggere il francese, ecco il pdf sulla creazione di banche filtro di Adrien Marion

— Jean-Yves
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Ho appena visto questo, e non posso fare a meno di pensare che potrebbe essere applicabile a questo problema ? Per quel problema posso guardare lo spettrogramma come un'immagine - come diresti che questo filtro "sensibile all'orientamento" sarebbe applicabile?

— Spacey

@Mohammad: sinceramente non lo so. Per il pb che stai citando, lavorando nel dominio F x T come hai fatto tu, e forse segmentare i punti e contare quanti ne hai.

— Jean-Yves

osservazione: i filtri Gabor non devono essere sensibili all'orientamento. ci sono casi degeneri che non lo sono.

— Grazie,

sono anche usati nella tua retina, a quanto pare.

— endolito

Cosa succede se non mi preoccupo degli orientamenti, esiste qualche metodo o variazione di Gabor che fornisce risposte in frequenza indipendenti dall'orientamento?

— Jason, il

Un filtro Gabor è una parametrizzazione dell'idea dei bordi. Questo combina due idee alquanto contraddittorie: una brusca transizione E qualche idea sfocata di dove è localizzata.

È matematicamente un'idea intelligente in quanto si traduce bene nel dominio di Fourier: la trasformata di Fourier di un Gabor è un gaussiano nello spazio di Fourier, e un blob gaussiano è l'ipotesi più neutrale di qualcosa di sfocato che puoi fare (pensa a lanciare freccette e guardare agli schemi dei colpi).

Di conseguenza, quando si utilizza un Gabor, non esiste una formula "giusta": tutto dipende da cosa si desidera rilevare / filtrare. Nella neuroscienza visiva, una scelta popolare è quella di scegliere un Gabor che corrisponda nello spazio di Fourier a un blob sul logaritmo delle frequenze (come dalla legge di Weber, siamo sensibili alle relative differenze di frequenze). Questi sono filtri log-Gabor .

Per comprendere i filtri Gabor, controlla innanzitutto quale sia la migliore parametrizzazione del filtro per la tua specifica applicazione.

— meduz
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È un rilevatore di bordi . Applica solo la trasformazione di Gabor . Il filtro Gabor è fondamentalmente un gaussiano (con varianze sx e sy rispettivamente sugli assi x e y) modulato da una sinusoide complessa (con frequenze centrali U e V rispettivamente sugli assi x e y). Vedi un esempio qui .

— Luis Andrés García
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Questo è interessante ... Sono sorpreso di non aver mai sentito parlare di Gabor Transform prima - come è diverso o più vantaggioso del trasformatore Hilbert? Dici rivelatore di bordi, quindi se ho un improvviso brusco aumento di energia, questo filtro può essere usato per ridurre il rumore ma contemporaneamente preservare il limite? ...

— Spacey

osservazione: anche questo non è strettamente vero. hai limitato il tuo set a soli filtri Gabor separabili. infatti, l'involucro gaussiano non deve avere varianza lungo gli assi xe y. gli assi maggiore e minore possono essere inclinati.

— Grazie