Cosa rappresenta la fase di normalizzazione della trasformazione wavelet di Haar?


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Quando esegui la trasformazione wavelet di Haar, prendi le somme e le differenze, quindi ad ogni stadio, moltiplichi l'intero segnale per .2

Quando si esegue la trasformazione inversa, si moltiplica il segnale per per ogni iterazione.12

Cosa rappresenta veramente questa "normalizzazione"?

Risposte:


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A quanto ho capito, la normalizzazione è dovuta al fatto che l'onda Haar conserva l'energia del segnale. In questo, quando prendi il segnale da un dominio a un altro, non dovresti aggiungere energia ad esso (anche se è possibile che tu possa perdere energia).

La normalizzazione è solo un modo per garantire che l'energia del tuo segnale trasformato Haar nel dominio Haar abbia esattamente la stessa energia del tuo segnale nel dominio originale.

Intuitivamente parlando, Haar, Fourier, ecc., Sono tutte solo trasformazioni di base, che intuitivamente significano solo che stai guardando il segnale in un modo diverso, (tecnicamente, attraverso un diverso set di basi). Pertanto, se tutto ciò che stai facendo è guardare un segnale in modo diverso, la sua energia non può / non deve cambiare.


Ok, questo ha senso. Se lo provi con una matrice di numeri, ad es. [2 1 3 4 9 7 0 4] -> 1 step sum / diff -> [1.5 3.5 8 2 | .5 -.5 1 -2]. La norma quadrata del primo segnale è 176, la seconda è 88. Moltiplicando il secondo segnale per √2 si ottiene anche la norma quadrata 176.
Bobobobo,

@bobobobo Yup! Avete capito bene. Ora mi sembra di ricordare che una perdita di energia può in effetti essere possibile con alcune trasformazioni (e questo sarebbe anche concepibile), ma al momento non riesco a ricordare tali casi.
Spacey,

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La proiezione su una base incompleta perderebbe energia, banalmente: la proiezione non è più identica all'originale, ma ha perso tutte le informazioni (energia) ortogonali alla base incompleta.
MSalter
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