Elaborazione del segnale wavelet

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Quali proprietà rendono alcune wavelet "migliori" di altre nella compressione delle immagini?

Sto cercando di insegnarmi di più sulla compressione delle immagini usando il metodo di trasformazione wavelet. La mia domanda è: che cosa c'è in certe wavelet che le rendono preferibili quando si comprimono le immagini? Sono più facili da calcolare? Producono immagini più fluide? Eccetera... Esempio: JPEG 2000 utilizza il …

40 image-processing wavelet

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Quali coefficienti tempo-frequenza vengono calcolati da Wavelet?

Questa domanda è stata migrata dallo Stack Overflow perché è possibile rispondere a Scambio stack di elaborazione del segnale. Migrato 8 anni fa . La Trasformata di Fourier veloce accetta le operazioni , mentre la Trasformazione di Fast Wavelet prende . Ma cosa calcola in particolare l'FWT?O (NlogN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log …

26 frequency fft wavelet

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Sacco di trucchi per negare segnali mentre si mantengono transizioni nitide

Questa domanda è stata migrata dallo Stack Overflow perché è possibile rispondere a Scambio stack di elaborazione del segnale. Migrato 7 anni fa . So che questo dipende dal segnale, ma di fronte a un nuovo segnale rumoroso qual è il tuo bagaglio di trucchi per cercare di denigrare un …

21 noise wavelet denoising smoothing total-variation

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Perché Wavelet si è sviluppato quando abbiamo già avuto la trasformata di Fourier di breve durata

Se avessimo già una trasformata di Fourier a breve termine per una migliore analisi di un segnale rispetto alla trasformata di Fourier discreta, allora qual era la necessità che porta allo sviluppo della trasformata di Wavelet?

16 wavelet

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Qual è la differenza tra le wavelet Gabor e Morlet?

Il wavelet di Gabor è una specie di onda sinusoidale modulata gaussiana ( sorgente ) Le wavelet di Gabor sono formate da due componenti, un portatore sinusoidale complesso e una busta gaussiana. ( fonte ) e In effetti, l'onda mostrata nella Figura 2a (chiamata Morlet wavelet) non è altro che …

16 wavelet terminology time-frequency

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Leggendo il diagramma di trasformazione di Wavelet

Ho difficoltà a capire come leggere la trama tracciata da una trasformazione wavelet, ecco il mio semplice codice Matlab, load noissin; % c is a 48-by-1000 matrix, each row % of which corresponds to a single scale. c = cwt(noissin,1:48,'db4','plot'); Quindi la parte più luminosa significa che la dimensione del …

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Come posso tracciare la frequenza rispetto all'entità della trasformazione wavelet?

Sto eseguendo la trasformazione wavelet continua di Morlet. Ho il wscalogramsegnale e ora voglio tracciare la grandezza di freq come nella figura seguente, ma non so come farlo: Ho usato la scal2freqfunzione MATLAB per convertire le scale in pseudo frequenze. Inoltre ho alcune frequenze nel mio segnale che hanno un …

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Quando possiamo scrivere il principio di incertezza di Heisenberg come uguaglianza?

Sappiamo che il principio di incertezza di Heisenberg afferma che ΔfΔt≥14π.ΔfΔt≥14π.\Delta f \Delta t \geq \frac{1}{4 \pi}. Ma (in molti casi per Morlet wavelet) ho visto che hanno cambiato la disuguaglianza in uguaglianza. Ora la mia domanda è quando ci è permesso di cambiare la disuguaglianza in un'uguaglianza: ΔfΔt=14πΔfΔt=14π\Delta f …

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Utilizzo di trasformazioni wavelet discrete in versi continui in applicazioni digitali

Conosco gran parte del background matematico dietro le wavelet. Tuttavia, quando si implementano algoritmi su un computer con wavelet, sono meno sicuro se dovrei usare wavelet continue o discrete. In tutta la realtà tutto su un computer è ovviamente discreto, quindi sembra ovvio che le wavelet discrete siano la scelta …

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Quale trasformazione imita più da vicino il sistema uditivo umano?

La trasformata di Fourier è comunemente usata per l'analisi di frequenza dei suoni. Tuttavia, presenta alcuni svantaggi quando si tratta di analizzare la percezione umana del suono. Ad esempio, i suoi bin di frequenza sono lineari, mentre l'orecchio umano risponde alla frequenza logaritmicamente, non linearmente . Le trasformazioni wavelet possono …

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STFT e DWT (Wavelets)

STFT può essere utilizzato con successo su dati audio (ad esempio con un file audio .wav) per apportare alcune modifiche al dominio della frequenza (esempio: rimozione del rumore). Con N=441000(cioè 10 secondi alla frequenza di campionamento fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produce approssimativamente un 430x4096array (prima coordinata: lasso di tempo, seconda …

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Come iniziare con Wavelets

Il nostro progetto attuale ci richiede di fare alcune analisi usando Wavelet Transform. Qualcuno può suggerirmi un libro pratico , preferibilmente con esempi MATLAB o C. Attualmente sto leggendo alcuni tutorial , ma non mi dà la sensazione che ho per la trasformata di Fourier. Ho bisogno di un libro …

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Cosa rappresenta la fase di normalizzazione della trasformazione wavelet di Haar?

Quando esegui la trasformazione wavelet di Haar, prendi le somme e le differenze, quindi ad ogni stadio, moltiplichi l'intero segnale per .2–√2\small\sqrt2 Quando si esegue la trasformazione inversa, si moltiplica il segnale per per ogni iterazione.12√12\frac{1}{\sqrt2} Cosa rappresenta veramente questa "normalizzazione"?

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Trasformata wavelet discreta: visualizzazione del rapporto tra coefficienti di dettaglio decomposti e segnale

Sto cercando di visualizzare direttamente la relazione tra i coefficienti di dettaglio della trasformata wavelet discreta (DWT) e il segnale originale / la sua ricostruzione. L'obiettivo è mostrare la loro relazione in modo intuitivo. Vorrei porre (vedi le domande seguenti): se l'idea e il processo che ho escogitato sono corretti …

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Qual è la differenza tra la trasformata wavelet di Gabor-Morlet e la trasformata Q costante?

A prima vista, la trasformata di Fourier a Q costante e la complessa trasformazione wavelet di Gabor-Morlet sembrano uguali. Entrambe sono rappresentazioni tempo-frequenza, basate su filtri a Q costante, sinusoidi con finestre, ecc. Ma forse c'è una differenza che mi manca? Constant-Q Transform Toolbox for Music Processing dice: CQT si …

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