Se avessimo già una trasformata di Fourier a breve termine per una migliore analisi di un segnale rispetto alla trasformata di Fourier discreta, allora qual era la necessità che porta allo sviluppo della trasformata di Wavelet?
Se avessimo già una trasformata di Fourier a breve termine per una migliore analisi di un segnale rispetto alla trasformata di Fourier discreta, allora qual era la necessità che porta allo sviluppo della trasformata di Wavelet?
Risposte:
La trasformata di Fourier di breve durata non offre una migliore analisi dei dati rispetto alla trasformata di Fourier discreta, ma offre un diverso tipo di analisi. Il DFT offre una decomposizione esatta dei dati in una rappresentazione di frequenza. STFT offre una decomposizione approssimativa in una rappresentazione tempo / frequenza. Quale è meglio dipende da cosa stai cercando. Lo stesso vale per la trasformazione di Wavelet. Le trasformazioni wavelet possono essere pensate come decomposizione in una rappresentazione tempo / frequenza, ma le trasformazioni wavelet generalizzano il concetto di decomposizione. Sono state create diverse funzioni wavelet in modo da poter scegliere una decomposizione adatta alle proprie esigenze.