Elaborazione del segnale discrete-signals

6

La differenza tra convoluzione e correlazione incrociata dal punto di vista dell'analisi del segnale

Sto cercando di capire la differenza tra la convoluzione e la correlazione incrociata. Ho letto un inteso Questa risposta. Capisco anche l'immagine qui sotto. Ma, in termini di elaborazione del segnale, (un campo di cui poco so ...), dati due segnali (o forse un segnale e un filtro?), Quando useremo …

33 discrete-signals continuous-signals signal-detection

2

Esistono alternative alla trasformazione bilineare?

Quando si progetta un filtro digitale basato su un filtro analogico di solito si utilizza la trasformazione bilineare . Per approssimare una funzione di trasferimento discreta dalla funzione di trasferimento (continua) analogica A ( s ) che sostituiamoDa(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} dove è il periodo di campionamento. In alternativa, per …

26 continuous-signals discrete-signals transfer-function

5

Differenza tra trasformata di Fourier a tempo discreto e trasformata di Fourier a tempo discreto

Ho letto molti articoli su DTFT e DFT ma non sono in grado di discernere la differenza tra i due tranne alcune cose visibili come DTFT che va all'infinito mentre DFT è solo fino a N-1. Qualcuno può spiegare la differenza e quando usare cosa? Dice Wiki Il DFT differisce …

22 discrete-signals fourier-transform

3

Come funzionano le sezioni biquad a cascata per i filtri di ordine superiore?

Sto cercando di implementare un filtro IIR di ottavo ordine e ogni nota di applicazione e libro di testo che ho letto dice che è meglio implementare qualsiasi filtro di ordine superiore a 2 come sezioni del secondo ordine. Ho usato tf2sosin MATLAB per ottenere i coefficienti per le sezioni …

20 filters filter-design infinite-impulse-response biquad audio image-processing distance-metrics algorithms interpolation audio hardware performance sampling computer-vision dsp-core music frequency-spectrum matlab power-spectral-density filter-design ica source-separation fourier-transform fourier-transform sampling bandpass audio algorithms edge-detection filters computer-vision stereo-vision filters finite-impulse-response infinite-impulse-response image-processing blur impulse-response state-space linear-systems dft floating-point software-implementation oscillator matched-filter digital-communications digital-communications deconvolution continuous-signals discrete-signals transfer-function image-processing computer-vision 3d

3

Qual è la differenza tra filtri lineari e non lineari?

Come viene chiamato un filtro medio come filtro lineare e un filtro mediano come filtro non lineare? Capisco come funziona un filtro medio e mediano, ma non sono stato in grado di relazionarmi con il termine lineare e non lineare. Per favore, spiegami con un esempio.

18 image-processing filters discrete-signals signal-analysis filtering

2

Segnali stazionari contro non stazionari?

Ci sono belle definizioni tecniche nei libri di testo e su Wikipedia, ma sto facendo fatica a capire cosa differenzia in pratica i segnali fissi e non stazionari? Quali dei seguenti segnali discreti sono fermi? perché?: rumore bianco - SÌ (secondo ogni possibile informazione trovata) rumore colorato - SÌ (secondo …

17 discrete-signals stationary

1

Aiuta a calcolare / comprendere gli MFCC: Coefficienti di ceppo di frequenza mel

Ho letto pezzi online ma non riesco proprio a mettere tutto insieme. Ho una certa conoscenza di base dei segnali / cose DSP che dovrebbero essere sufficienti prerequisiti per questo. Sono interessato a codificare questo algoritmo in Java ma non lo capisco ancora del tutto, motivo per cui sono qui …

17 discrete-signals signal-analysis mfcc

8

Esiste un algoritmo per calcolare la fase per una singola frequenza?

Se hai una funzione f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi) e riferimento sin wave sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x) quale sarebbe un algoritmo veloce da calcolare ϕϕ\phi ? Stavo guardando l' algoritmo di Goertzel , ma non sembra affrontare la fase?

17 fft discrete-signals

8

Scherzi di elaborazione DSP o segnale / immagine / dati

Alcuni altri siti StackExchange / StackOverflow sono intrattenuti con un certo livello di umorismo o divertimento. Qual è il tuo fumetto preferito di “analisi dei dati”? vale particolarmente la pena menzionare (IMHO) questo fumetto xkcd sulla causalità e correlazione (la gente DSP sa cosa intendo): Quindi l' umorismo è permesso …

16 image-processing discrete-signals reference-request humor

1

L'analisi wavelet è utile per i segnali 1D?

Le wavelet sembrano essere molto utili per l'elaborazione delle immagini. Supponendo che studierò solo segnali di tempo, cioè segnali 1D, dovrei ancora seguire un corso di analisi wavelet? Sono applicabili ai segnali 1D?

16 discrete-signals

5

Quali sono i problemi con la progettazione di un filtro FIR usando FFT?

Sto cercando di capire la relazione tra un filtro FIR progettato dai "primi principi" usando un kernel filtro con convoluzione e un filtro progettato in due modi usando FFT (vedi sotto). Per quanto ho capito, la risposta all'impulso di un filtro FIR è la stessa cosa del kernel di convoluzione …

15 fft filters discrete-signals convolution

1

Ottenere il volume di una traccia con RMS

Sto cercando di calcolare il volume di una traccia audio che ho memorizzato in un buffer. Il buffer contiene i dati PCM del segnale e voglio ottenere quanto è "rumoroso" usando Root Mean Squared. Presumo di poterlo fare nel dominio del tempo invece di dover passare al dominio della frequenza. …

15 audio discrete-signals

3

Perché è necessaria la convoluzione o qual è la filosofia alla base della convoluzione?

Sto lavorando nel campo del restauro di immagini digitali. Ho letto tutto sulla convoluzione, che, per un sistema LTI , se conosciamo la sua risposta all'impulso , allora possiamo trovare il suo output semplicemente usando la convoluzione tra input e risposta all'impulso. Qualcuno può dirmi che qual è la principale …

14 image-processing discrete-signals convolution

2

Dove Arnold Tustin ha introdotto per la prima volta la trasformazione bilineare?

È noto che la trasformazione bilineare è anche nota come Metodo di Tustin. Per quanto ne so, Arnold Tustin ha davvero introdotto l'idea nella letteratura dei sistemi di controllo, quindi il nome non è solo un caso della Legge di Stigler . Ad esempio, sono riuscito a trovare il seguente …

14 discrete-signals reference-request signals-history

2

Quali sono i vantaggi di avere una maggiore frequenza di campionamento di un segnale?

Essendo uno studente di scienze non di elaborazione del segnale, ho una conoscenza limitata dei concetti. Ho un segnale continuo difettoso che porta periodicamente (con ampiezze temporali) che sono campionati a e . Ho utilizzato alcune tecniche di apprendimento automatico (Convolutional Neural Network) per classificare i segnali difettosi in segnali …

14 discrete-signals signal-analysis continuous-signals signal-synthesis resolution

Domande taggate «discrete-signals»