Conosco gran parte del background matematico dietro le wavelet. Tuttavia, quando si implementano algoritmi su un computer con wavelet, sono meno sicuro se dovrei usare wavelet continue o discrete. In tutta la realtà tutto su un computer è ovviamente discreto, quindi sembra ovvio che le wavelet discrete siano la scelta …
Si prega di supporre quanto segue: La frequenza dei fondamentali di un segnale è stata stimata utilizzando FFT e alcuni metodi di stima della frequenza ed è compresa tra due centri bin La frequenza di campionamento è fissa Lo sforzo computazionale non è un problema Conoscendo la frequenza, qual è …
Ho una conoscenza di base dell'implementazione del DCT 2D 8x8 utilizzato nella compressione di immagini e video. Mentre leggo sull'analisi dei componenti di principio, vedo molta somiglianza, sebbene la PCA sia chiaramente più generica. Quando ho letto di DCT in precedenza, veniva sempre presentato in relazione a DFT. Quindi la …
Sto lavorando a un progetto in cui misuriamo la saldabilità dei componenti. Il segnale misurato è rumoroso. Dobbiamo elaborare il segnale in tempo reale in modo da poter riconoscere il cambiamento che inizia al momento di 5000 millisecondi. Il mio sistema preleva un campione di valore reale ogni 10 millisecondi, …
Ho appena iniziato a studiare l'elaborazione del segnale digitale. Qualcuno può spiegare qual è la differenza tra un segnale discreto e un segnale digitale in parole semplici? Grazie in anticipo !
Questa domanda è collegata a questa mia altra domanda in cui chiedo derivazioni della trasformata di Fourier a tempo discreto (DTFT) della sequenza di passi dell'unità . Durante la mia ricerca di derivazioni ne ho trovata una che è incredibilmente semplice. L'ho visto per la prima volta a pagina 138 …
Sto leggendo un documento in cui un segnale discreto x(n)=s(n)+w(n)x(n)=s(n)+w(n)x(n) = s(n) + w(n) è considerato. è una serie nota, deterministica, e w ( n ) è rumore bianco con media zero. Gli autori lo scrivonos(n)s(n)s(n)w(n)w(n)w(n) i segnali sono stati generati con un SNR di 20 dB Cosa significa questo? …
In tempo continuo era possibile; u(t)⟶system⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶system⟶dy(t)dt=h(t)u(t)⟶sistema⟶y(t)⟹δ(t)=du(t)dt⟶sistema⟶dy(t)dt=h(t) u(t){\longrightarrow} \boxed{\quad\textrm{system}\quad} {\longrightarrow} y(t)\implies \delta(t)=\frac{du(t)}{dt}{\longrightarrow}\boxed{\quad\textrm{system}\quad}{\longrightarrow} \frac{dy(t)}{dt}=h(t) Lo stesso vale per il sistema temporale discreto, cioè δ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]u[t]is the discrete time deltais the discrete time unit step functionδ[t]=du[t]dtwhere:{δ[t]is the discrete time deltau[t]is the discrete time unit step function \delta[t]=\frac{du[t]}{dt} \quad\textrm{where:}\begin{cases} \delta[t] &\textrm{is the discrete time delta}\\ …
Ho dei microfoni che misurano il suono nel tempo in diverse posizioni nello spazio. I suoni che vengono registrati provengono tutti dalla stessa posizione nello spazio ma a causa dei diversi percorsi dal punto sorgente a ciascun microfono; il segnale sarà (tempo) spostato e distorto. Conoscenza a priori è stata …
Dato un modello e un segnale, si pone la questione di quanto sia simile il segnale al modello. Tradizionalmente viene utilizzato un semplice approccio di correlazione, in base al quale modello e segnale sono correlati tra loro, quindi l'intero risultato è normalizzato dal prodotto di entrambe le loro norme. Questo …
Dai libri di testo sappiamo che il DTFT di è dato dau[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega <\pi\tag{1} Tuttavia, non ho visto un libro di testo DSP che almeno pretende di dare una derivazione più o meno sonora di .(1)(1)(1) Proakis [1] deriva la metà destra del lato destro di impostando nella trasformazione …
In molti libri sull'elaborazione del segnale, si afferma che il DFT assume che il segnale trasformato sia periodico (e che questo è il motivo per cui può verificarsi una perdita spettrale, ad esempio). Ora, se guardi la definizione di DFT, non c'è semplicemente quel tipo di ipotesi. Tuttavia, nell'articolo di …
Ultimamente ho studiato segnali e sistemi e ho riscontrato la seguente affermazione: Il campionamento uniforme di un segnale periodico a tempo continuo potrebbe non essere periodico! Qualcuno può spiegare perché questa affermazione è vera?
Ho un segnale con un tempo di campionamento di 0,5 micro secondi e vorrei spostare questo segnale di una frazione del tempo di campionamento, diciamo di 3 nano secondi. Ho letto alcune risorse online sul filtro del ritardo frazionario e sull'uso di FFT e IFFT per eseguire tale ritardo. Qualcuno …
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