Domande taggate «estimation»

Nell'elaborazione del segnale, la stima è una tecnica per approssimare un segnale non osservato da un segnale osservato contenente rumore.

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Filtraggio delle omografie stimate di RANSAC
Sto usando l' algoritmo RANSAC per la stima dell'omografia tra coppie di immagini scattate con fotocamere che non hanno alcuna traduzione tra loro (rotazione pura e cambio di scala / zoom). Funziona bene nella metà dei casi. L'output corretto è simile al seguente: Le linee rosse sono corrispondenze filtrate e …
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Che cos'è un AMDF?
La pagina di Wikipedia per la funzione / formula della differenza di magnitudo media (AMDF) sembra vuota. Che cos'è un AMDF? Quali sono le proprietà di AMDF? Quali sono i punti di forza e di debolezza di AMDF, rispetto ad altri metodi di stima del passo come l'autocorrelazione?
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Misura del ritardo dei segnali audio
Prima che qualcuno mi grida mi rendo pienamente conto che questa domanda è stata posta più volte. Ti assicuro che ho letto le domande e le risposte esistenti ma sono ancora confuso su parte del problema. Ho una fonte sonora che suona musica (A) in un ambiente chiuso. Ho un …
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Stima dell'ordine del filtro
Assumi un numero sconosciuto ma piccolo e finito di poli e zeri nel piano Z complesso, tutti con coniugati complessi, producendo una risposta. A rigor di termini dal valore assoluto di un insieme di punti equidistanti attorno al cerchio unitario, ad esempio maggiore di 2 volte il numero di poli …
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Stimatori per una migliore sottrazione spettrale del rumore
Il rumore bianco gaussiano a media zero reale, indipendente da un segnale pulito e di varianza nota viene aggiunto a producendo un segnale rumorosoTrasformata discreta di Fourier (DFT) del segnale rumoroso viene calcolata da:xxxxxxy.y.y.YYY Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.(1)(1)Yk=1N∑n=0N−1e−i2πkn/Nyn.Y_k = \frac{1}{N}\sum_{n=0}^{N-1}e^{-i2\pi kn/N}y_n.\tag{1} Questo è solo per il contesto e definiremo la varianza del rumore …
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Durata dell'impulso rettangolare sconosciuto con rumore gaussiano bianco additivo
Problema. C'è un segnale discreto f[i]f[i]f[i](esempio sotto). È noto che ha una forma di impulso rettangolare con rumore gaussiano bianco additivo.f[i]f[i]f[i] f[i]=s[i]+n[i]f[i]=s[i]+n[i]f[i] = s[i] + n[i] , , , s[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i]=α(θ[i−i1]−θ[i−i2])+cs[i] = \alpha(\theta[i - i_{1}] - \theta[i - i_{2}]) + c i2>i1i2>i1i_{2} > i_{1} i1>Ni1>Ni_{1} > N Dove è una funzione …
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Determinare la soglia della regola di decisione binaria ottimale dalle osservazioni con priori sconosciuti?
Considerate solo le osservazioni di un segnale binario perturbato dal rumore gaussiano con informazioni precedenti sconosciute, come posso stimare la soglia di decisione ottimale? (No, questa non è una domanda a casa) In particolare, penso al seguente modello: è una variabile casuale a due stati :YYY(H0,H1)(H0,H1)(H_0,H_1) P(Y|H0)∼N(μ0,σ)P(Y|H0)∼N(μ0,σ)P(Y|H_0) \sim \mathcal N(\mu_0,\sigma) …
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