Domande taggate «autocorrelation»

L'autocorrelazione è la correlazione incrociata di un segnale con se stesso.

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Cosa rende convesso un errore Surface Surface? È determinato dalla matrice di Covarinace o dall'Assia?
Attualmente sto imparando le stime dei minimi quadrati (e altri) per la regressione, e da quello che sto leggendo anche in alcune letterature di algoritmi adattativi, spesso volte la frase "... e poiché la superficie dell'errore è convessa ..." appare e qualsiasi profondità sul perché sia ​​convesso per cominciare non …
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Covarianza vs Autocorrelazione
Sto cercando di capire se esiste una relazione diretta tra questi concetti. A rigor di termini dalle definizioni, sembrano essere concetti diversi in generale. Più ci penso, tuttavia, più penso che siano molto simili. Sia X, YX,YX,Y vettori casuali WSS. La covarianza, , è data da dove sta per l'eremita …
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Calcolo efficiente dell'autocorrelazione mediante FFT
Sto cercando di calcolare un'autocorrelazione su una piattaforma in cui l'unica primitiva accelerata che ho a disposizione è la (I) FFT. Sto avendo un problema però. L'ho prototipato in MATLAB . Sono, tuttavia, leggermente confuso. Ho supposto che funzioni semplicemente come segue (questo è dalla memoria, quindi mi scuso se …
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Come "sbiancare" un segnale nel dominio del tempo?
Sto cercando di capire come implementare esattamente ciò che è noto come filtro "pre-sbiancamento" o semplicemente come filtro "sbiancante". Capisco che lo scopo è quello di fargli avere un delta come funzione di autocorrelazione, ma non sono sicuro di come farlo esattamente. Il contesto qui è il seguente: Un segnale …
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Autocorrelazione nell'analisi audio
Sto leggendo su Autocorrelation , ma non sono sicuro di capire esattamente come funziona e quale output dovrei aspettarmi. Ho ragione nel pensare che dovrei inserire il mio segnale nella funzione AC e avere un ingresso a finestra scorrevole. Ogni finestra (di 1024 campioni, ad esempio) produrrebbe un coefficiente tra …
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Progettazione di un vettore caratteristica per discriminare tra diverse forme d'onda soniche
Considera i 4 seguenti segnali di forma d'onda: signal1 = [4.1880 11.5270 55.8612 110.6730 146.2967 145.4113 104.1815 60.1679 14.3949 -53.7558 -72.6384 -88.0250 -98.4607] signal2 = [ -39.6966 44.8127 95.0896 145.4097 144.5878 95.5007 61.0545 47.2886 28.1277 -40.9720 -53.6246 -63.4821 -72.3029 -74.8313 -77.8124] signal3 = [-225.5691 -192.8458 -145.6628 151.0867 172.0412 172.5784 164.2109 …
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Correlazione automatica vs Correlazione incrociata vs Convoluzione e loro applicazioni
So da Wikipedia che la correlazione automatica viene eseguita sullo stesso segnale mentre la correlazione incrociata viene eseguita su segnali diversi, ma cosa implica questo in termini di applicazione. Posso sempre applicare la correlazione incrociata sugli stessi segnali e ottenere lo stesso output. E in convoluzione un segnale viene invertito, …
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Che cos'è un AMDF?
La pagina di Wikipedia per la funzione / formula della differenza di magnitudo media (AMDF) sembra vuota. Che cos'è un AMDF? Quali sono le proprietà di AMDF? Quali sono i punti di forza e di debolezza di AMDF, rispetto ad altri metodi di stima del passo come l'autocorrelazione?
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Problema dell'unità nella progettazione di un filtro per una determinata funzione di correlazione automatica
Dato un processo WSS con la seguente funzione di correlazione automatica: r ( τ) = σ2e- α | τ|r(τ)=σ2e−α|τ| r\left ( \tau \right ) = {\sigma}^{2} {e}^{-\alpha \left | \tau \right |} La trasformazione di Laplace sarebbe: R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α)R(s)=L{r(τ)}=−2ασ2(s−α)(s+α) R \left ( s \right ) = \mathfrak{L} \left \{ r \left …
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