La mia comprensione dello scalogramma è che, per una riga particolare, vengono mostrati i punteggi della proiezione del segnale di input con l'onda in uno spostamento particolare. Attraverso le righe, si applica la stessa cosa, ma per la versione dilatata del wavelet. Ho pensato che gli scalogrammi possano essere definiti …
Stavo leggendo il capitolo sulle trasformazioni discrete di Fourier nel libro di Lyons - Capire l'elaborazione del segnale digitale - e non riuscivo a capire l'ultimo paragrafo sulla simmetria. C'è una proprietà di simmetria aggiuntiva del DFT che merita di essere menzionata a questo punto. In pratica, ci viene occasionalmente …
Sono un principiante in DSP e ho pochi dubbi riguardo alla -transform e alla sua regione di convergenza (ROC).ZZ\mathcal Z So cosa è una trasformazione . Ma ho problemi con la comprensione del ROC. Prima di tutto ho un po 'di confusione con e . Sono facilmente preso dallo scambio …
Sto cercando di utilizzare la trasformazione di Hough per il rilevamento dei bordi e vorrei utilizzare le immagini a gradiente come base. Quello che ho fatto finora, dato l'immagine Idi dimensioni [M,N]e le derivate parziali gx, gy, è calcolare l'angolo di pendenza in ciascun pixel come thetas = atan(gy(x,y) ./ …
Ho a che fare con segnali che sono una sovrapposizione di diverse onde quadrate con ampiezze e fasi diverse. Normalmente, si decompone un segnale in onde sinusoidali con l'aiuto della trasformata di Fourier, ma in questo caso particolare una decomposizione in onde quadrate sarebbe molto più efficace. Una trasformata di …
L'elaborazione del segnale è Elsevier, quindi non è un accesso aperto e anche le transazioni IEEE sull'elaborazione del segnale non sono ad accesso aperto. Mi chiedevo se ci fosse un diario decente alla pari con quelli ad accesso aperto. Sto cercando di inviare un documento sul filtraggio non lineare a …
Ho una registrazione in formato pcm e voglio fare qualche semplice analisi. Ho alcune domande su cosa sia la normalizzazione. Per quanto ho capito è quello di ottenere tutte le ampiezze tra un intervallo cioè [-1, 1] Il modo ovvio per farlo è: max_amplitude = max(array_of_amplitudes) for amplitude in array_of_amplitudes: …
Di recente ho iniziato a giocare con la trasformata di Fourier (dopo aver trascorso alcune settimane a conoscere la matematica dietro di essa). Ho deciso di provare a hackerare insieme un filtro passa-basso sul seguente morso audio: In particolare, ho preso la trasformata di Fourier, azzerato la metà più alta …
Sto guardando la definizione di energia del segnale (ad esempio Wikipedia , cnx.org ). Per segnali discreti, è definito come il seguente, dove contiene il segnale:x(n)x(n)x(n) Energy=∑∞n=−∞|x(n)|2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Quindi le mie domande: Per un segnale finito, simile a una finestra, double signal[256]la somma va da 1 a …
Vorrei applicare la trasformata wavelet di Morlet per analizzare i miei segnali EEG. Ho molti segnali brevi ciascuno della durata di solo 1 minuto. e tutti registrati a 30Hz. Ho due domande: Nel wavlet Morlet, qual è la scala migliore (alfa) da usare nel mio caso? Informazioni sull'effetto bordo: come …
Ho una domanda sull'effetto dell'aliasing sull'entità delle autocorrelazioni. Da una simulazione in MATLAB, non vedo alcun effetto dell'aliasing o alcuna necessità di filtro anti-alias quando prendo la grandezza dell'autocorrelazione. Ciò significa che posso sottocampionare i dati e quindi eseguire l'autocorrelazione. C'è un documento "Effetti dell'aliasing sulle stime del momento spettrale …
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