L'analisi wavelet è utile per i segnali 1D?

Le wavelet sembrano essere molto utili per l'elaborazione delle immagini. Supponendo che studierò solo segnali di tempo, cioè segnali 1D, dovrei ancora seguire un corso di analisi wavelet? Sono applicabili ai segnali 1D?

discrete-signals

— Andreas
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Così tanto! Li ho usati per applicazioni di eliminazione del rumore. (Ecco un esempio dsp.stackexchange.com/questions/1302/peak-detection-approach/… ) Anche se non ho il toolbox di elaborazione wavelet in MATLAB, quindi devo scriverli da solo. : - /

— Spacey,

Sono assolutamente applicabili. Sono utilizzati per la compressione del segnale, il denoising, l'estrazione di feature, l'elaborazione del segnale di filtro-bank e molte altre cose. In effetti, un corso di analisi wavelet sottolineerà (dovrebbe) l'analisi unidimensionale, di cui 2D è un'estensione.

— Phonon
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Puoi fare qualche esempio di come l'analisi wavelet potrebbe aiutare a prendere decisioni? Supponiamo di avere un segnale ECG 1D. Come puoi beneficiare dell'analisi wavelet?

— Léo Léopold Hertz 준영