Termini di sfasamento e spettro di fase nel segnale multidimensionale

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Conosco la fase di un segnale 1D . Ma quando vado in dimensioni più elevate come 2D, 3D ecc., Diventa mal di testa capire il concetto.

Quali sono i termini sfasamento e spettro di fase significati in caso di segnale multidimensionale (2D, 3D ecc.) Come un segnale di immagine o video?
Come viene rappresentato matematicamente il termine di fase?
Come analizziamo lo spettro di fase?
Quali informazioni otteniamo dallo spettro di fase sul segnale?
Qualcuno può spiegare con una trama o una figura?

— Devraj
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Dai un'occhiata a questa risposta - stackoverflow.com/questions/9644708/…

— Naveen

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Questa risposta dimostra che la fase è importante per un'immagine. Non parla di cosa sia esattamente la fase.

— Manoj Kumar,

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Per un segnale reale, le dimensioni dei bin di trasformazione di Fourier indicano quali sono le ampiezze dei componenti sinusoidali in cui è possibile scomporre una piastrellatura infinita del frame del segnale. Le fasi dei bin codificano la traduzione delle sinusoidi lungo la loro direzione, in questo modo:

inserisci qui la descrizione dell'immagine

La traduzione può essere scomposta in una serie di traduzioni componenti lungo uno degli assi. Gli assi di un'immagine sono assi spaziali e nel video il terzo asse è temporale. Le traduzioni dei componenti hanno una grandezza inversamente proporzionale alle frequenze indicate dall'indice multidimensionale del cestino. Ad esempio, si può facilmente spazialmente tradurre un'immagine nel dominio delle frequenze aggiungendo a tutte le fasi (in una rappresentazione forma polare dei bidoni) in funzione della forma dove e sono costanti che danno la quantità di traduzione e e sono le frequenze verticali e orizzontali (indici bin). $af_x + bf_y$ $a$ $b$ $f_x$ $f_y$

La traduzione di una sinusoide di frequenza zero è un po 'un ossimoro. Con FFT reale la sua fase è fissata a zero.

— Olli Niemitalo
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La fase indica lo spostamento dei componenti dei grigliati sinusoidali utilizzati per creare l'immagine. Fisicamente la fase dell'immagine racconta le caratteristiche dell'immagine, supponiamo che tu stia facendo una ricostruzione solo di fase di un'immagine, quindi puoi vedere che si ottiene la maggior parte della trama dell'immagine tranne il contrasto dell'immagine. Quindi se provi cambiando la fase di un'immagine o ruotandola di un certo orientamento, la funzione come la trama dell'immagine può cambiare

ad esempio vedi questo link Ricostruzione dell'immagine: Fase vs. Magnitudine

— Yugesh
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