Qual è il modo migliore per imparare l'elaborazione delle immagini? [chiuso]

Sono un anziano al college che non ha mai fatto molta elaborazione delle immagini prima (tranne per una compressione delle immagini di base sugli smartphone). Sto iniziando un progetto di ricerca sull'apprendimento automatico il prossimo semestre che richiederebbe l'elaborazione di immagini biomediche. Qual è il modo migliore per aggiornarsi sulle basi dell'elaborazione delle immagini in circa due mesi? O è poco pratico?

Ho l'impressione che, una volta che avrò familiarità con le nozioni di base, apprendere di più da altre risorse sarebbe più semplice.

Non penso che tu possa imparare molto in 2 mesi. L'elaborazione delle immagini è davvero un campo molto vasto e per migliorarci avrai bisogno di almeno diversi anni.

Alcune delle cose di base che puoi fare:

• dai un'occhiata ai filtri 2D (o meglio ancora trova un libro che descriva il filtro delle immagini 2D).
• ottenere ottava e provare a giocare con alcuni filtri. Prova a elaborare le immagini da solo
• unisciti al gruppo di elaborazione e segui il gruppo di notizie sci.image.processing
• prova a giocare con i filtri opencv , anche se penso che sia un campo avanzato

A proposito, spero che la tua matematica sia davvero buona.

I libri sono buoni se sei già informato su qualcosa. Ma se hai appena iniziato, un vero corso è meglio. Per il cervello umano, è più facile imparare qualcosa da un'altra persona, piuttosto che da un libro inanimato.

Comunque non è sempre possibile seguire un corso presso il tuo college locale, o forse vuoi avere la migliore istruzione possibile, senza dover pagare le tasse più costose.

Ecco perché adoro seguire i corsi online. Preferisco le università americane, ma anche Lecture 1 Introduzione all'elaborazione delle immagini digitali sembra buona.

Fortunatamente, ci sono corsi online per quasi tutto nell'IT e per la maggior parte dei corsi scientifici: non è necessario essere al MIT per ottenere un'istruzione di livello MIT, senza pagare un centesimo. Questo è un ottimo modo per migliorare le tue abilità e quindi il tuo valore di mercato.

Prenditi il ​​tuo tempo per dare un'occhiata qui:

• MIT OpenCourseWare

• Columbia Interactive

• Corsi online di Harvard

• Youtube

Non puoi imparare l'elaborazione delle immagini in due mesi. Vai a prendere una lezione nel dipartimento EE di un'università locale sull'elaborazione del segnale digitale. Ciò fornirà il necessario background matematico e forse toccherà anche l'elaborazione delle immagini.

Se cercavo le basi, ho imparato tramite i programmi PBM / Netpbm . È un modo rudimentale per definire in modo molto chiaro un'immagine di profondità arbitraria (in formato ASCII) ed elaborare non solo con le librerie e le utilità fornite, ma è anche possibile elaborare facilmente con il tuo programma o shell preferito.

L'ho persino usato durante diversi progetti in Uni per il telerilevamento e la calibrazione di queste immagini raster. Il mio codice non era il più veloce, ma è stato eseguito correttamente e programmato tutto in AWK;) Il punto è che, una volta compresi i tuoi dati, puoi fare quasi tutto. Potrebbe essere un buon inizio lì.

Ho iniziato realizzando un programma da zero. Nessun libro, lezione o matematica. La mia matematica non va molto oltre l'algebra di base.

Ho finito per creare un lettore di codici a barre efficace che spazza via le prove commerciali che ho testato. Salta e fallo !!!