Domande taggate «machine-learning»

si riferisce ad algoritmi che vengono "addestrati" da alcuni set di dati.

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R vs Python per analisi dei dati [chiuso]
Sto programmando da circa un anno e sono davvero interessato all'analisi dei dati e all'apprendimento automatico. Sto prendendo parte a un paio di corsi online e sto leggendo un paio di libri. Tutto quello che sto facendo usa R o Python e sto cercando suggerimenti su se dovrei concentrarmi o …
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Alberi decisionali vs. reti neurali
Sto implementando una struttura di apprendimento automatico per tentare di prevedere frodi su sistemi finanziari come le banche, ecc ... Ciò significa che ci sono molti dati diversi che possono essere utilizzati per addestrare il modello, ad es. numero della carta, nome del titolare della carta, importo, paese, ecc ... …
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In che modo l'apprendimento automatico è incorporato nella progettazione dei motori di ricerca?
Attualmente sto costruendo un piccolo motore di ricerca interno basato su Apache Lucene. Il suo scopo è semplice: basato su alcune parole chiave, suggerirà alcuni articoli scritti internamente all'interno della nostra azienda. Sto usando un punteggio TF-IDF abbastanza standard come metrica di base e ho costruito il mio meccanismo di …
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Cosa significa convergere un algoritmo?
Continuo a trovare questo termine quando leggo sull'apprendimento per rinforzo, ad esempio in questa frase: Se il problema è modellato con cura, alcuni algoritmi di Reinforcement Learning possono convergere verso l'ottimale globale http://reinforcementlearning.ai-depot.com/ o qui: Per qualsiasi politica fissa Pi, è stato dimostrato che l'algoritmo TD sopra descritto converge in …
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Imparare le regole degli scacchi
Una domanda simile chiede se un computer può imparare a giocare in modo ottimale negli scacchi analizzando migliaia di giochi. Se una macchina può controllare lo stato del tabellone per alcune partite a scacchi (o alcune partite a dama) all'inizio e dopo ogni mossa, può essere programmata per apprendere le …
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Quali algoritmi possono essere utilizzati per ottenere una previsione della parola successiva ragionevolmente buona?
Qual è un buon modo per implementare la "previsione della parola successiva"? Ad esempio, l'utente digita "I am" e il sistema suggerisce "a" e "not" (o eventualmente altri) come parola successiva. Sono a conoscenza di un metodo che utilizza Markov Chains e alcuni testi di addestramento (ovviamente) per raggiungere più …
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Apprendimento automatico con dati categorici e continui
Questa domanda potrebbe andare qui o su SO forse ... Supponiamo che il set di dati di allenamento contenga sia dati categorici sia dati continui come questa configurazione: Animal, breed, sex, age, weight, blood_pressure, annual_cost cat, calico, M, 10, 15 , 100 , 100 cat, tabby, F, 5, 10 , …
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