Quali abilità matematiche sono necessarie per apprendere l'apprendimento automatico? [chiuso]

Sono interessato a seguire questo corso online sull'apprendimento automatico. Allo stato attuale la mia matematica è molto elementare e fondamentalmente sto imparando la matematica da zero sull'accademia di Khan. Per quanto riguarda la programmazione, ho una discreta esperienza e una buona comprensione generale. La mia domanda è: quali competenze matematiche sono necessarie per essere in grado di comprendere e utilizzare in modo efficace l'apprendimento automatico?

Quel corso è specificamente progettato per essere accessibile alle persone senza "molto" background matematico. Ovviamente "molto" è un termine relativo. In questo caso significa "la conoscenza del calcolo è utile ma non necessaria". Il corso utilizza alcuni risultati del calcolo differenziale, ma puoi rispondere ai quiz e completare i programmi senza conoscere tu stesso il calcolo. Non capirai da dove provengono alcune delle formule che devi implementare.

Dovrai assolutamente sentirti a tuo agio con l'algebra lineare di base (manipolare vettori e matrici) e lavorare con funzioni logaritmiche ed esponenziali.

Dovrai conoscere l' algebra lineare attraverso gli autovettori se vuoi che le cose siano "facili". Anche un buon background statistico con forte enfasi su Regressione , Cluster e Teorema di Baye . Sapere qualcosa sui gradienti non fa male neanche. Come con qualsiasi CS, anche la teoria dei grafi è utile.

Ovviamente il corso può essere seguito solo con i prerequisiti di base, ma consiglierei comunque una conoscenza approfondita del materiale sottostante.