Puntiamo ad alcuni a livello introduttivo, ad alcuni articoli e ad alcuni libri di testo. Applicato è più utile, incluso il codice R è eccezionale. Grazie!
Puntiamo ad alcuni a livello introduttivo, ad alcuni articoli e ad alcuni libri di testo. Applicato è più utile, incluso il codice R è eccezionale. Grazie!
Risposte:
Immagino che si possa iniziare con la pagina web di Thomas Lumley " Survey analysis in R ". È autore di un pacchetto R chiamato survey
e ha recentemente pubblicato un libro su " Sondaggi complessi: una guida all'analisi usando R ".
Fortunatamente per me, Andrew Gelman ha deciso di discutere questo argomento sul suo blog la scorsa settimana! Lì ho trovato i seguenti libri consigliati nei commenti:
Applied Survey Data Analysis di Heeringa, West & Burglund
Campionamento: progettazione e analisi di Sharon Lohr
Metodologia di indagine di Groves, et. al.
Lotta con la ponderazione dei sondaggi e la modellazione della regressione di Andrew Gelman
Il riferimento più autorevole è Valliant, Dever e Kreuter (2013). Strumenti pratici per la progettazione e la ponderazione di campioni di sondaggi e il PracTools
pacchetto di accompagnamento .
Se finora ci sono altre risposte in questo thread, gli autori sono dei veri professionisti nel campo dell'indagine e la produzione / ponderazione dei campioni dell'indagine è una delle parti centrali del lavoro di Jill Dever. (Rick Valliant si era appena ritirato dal 2017 e Frauke Kreuter gestisce attualmente due programmi di laurea in due diversi continenti; tutti e tre sono statistici molto apprezzati nel mondo del sondaggio).
Il mio piccolo pezzo riguarda un po 'di terminologia nella letteratura sulla ponderazione dell'indagine: Kolenikov (2016). È post-stratificazione o aggiustamento senza risposta? - vedi anche riferimenti in esso.