Uso sempre più i GAM. Quando vado a fornire riferimenti per i loro vari componenti (selezione dei parametri di smoothing, varie basi di spline, valori p di termini uniformi), provengono tutti da un ricercatore: Simon Wood, dell'Università di Bath, in Inghilterra.
È anche il manutentore di mgcvin R, che implementa il suo corpo di lavoro. mgcvè enormemente complesso, ma funziona straordinariamente bene.
Ci sono cose più vecchie, di sicuro. L'idea originale è attribuita a Hastie & Tibshirani e un grande libro di testo più vecchio è stato scritto da Ruppert et al nel 2003.
Come persona applicata, non ho molta sensibilità per lo zeitgeist tra gli statistici accademici. Come viene considerata la sua opera? È un po 'strano che un ricercatore abbia fatto così tanto in un'area? O c'è altro lavoro che semplicemente non viene notato tanto perché non viene inserito all'interno mgcv? Non vedo i GAM usati così tanto, anche se il materiale è ragionevolmente accessibile alle persone con formazione statistica e il software è abbastanza ben sviluppato. C'è molto di un "retroscena"?
Sarebbero apprezzate le raccomandazioni di pezzi di prospettiva e altre cose simili da riviste di statistica.