Domande taggate «mgcv»

1
Come ottimizzare il livellamento nel modello GAM mgcv
Sto cercando di capire come controllare i parametri di smoothing in un modello di mgcv: gam. Ho una variabile binomiale che sto provando a modellare come principalmente una funzione delle coordinate xey su una griglia fissa, più alcune altre variabili con influenze minori. In passato ho costruito un modello di …
14 r  smoothing  mgcv 
1
Modelli di additivi generalizzati (GAM), interazioni e covariate
Ho esplorato una serie di strumenti per le previsioni e ho scoperto che i modelli di additivi generalizzati (GAM) hanno il massimo potenziale per questo scopo. I GAM sono fantastici! Consentono di specificare in modo molto succinto modelli complessi. Tuttavia, quella stessa sintonia mi sta creando confusione, in particolare per …
12 r  modeling  gam  mgcv 
1
R / mgcv: Perché i prodotti tensor te () e ti () producono superfici diverse?
Il mgcvpacchetto per Rha due funzioni per adattare le interazioni del prodotto tensore: te()e ti(). Comprendo la divisione di base del lavoro tra i due (adattamento di un'interazione non lineare rispetto alla scomposizione di questa interazione in effetti principali e un'interazione). Quello che non capisco è perché te(x1, x2)e ti(x1) …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 
1
Predire con effetti casuali nella gamma mgcv
Sono interessato a modellare il pescato totale usando gam in mgcv per modellare semplici effetti casuali per le singole navi (che effettuano viaggi ripetuti nel tempo nel settore della pesca). Ho 98 soggetti, quindi ho pensato di usare gam invece di gamm per modellare gli effetti casuali. Il mio modello …
1
Come interpretare i valori P GAM?
Mi chiamo Hugh e sono uno studente di dottorato che usa modelli di additivi generalizzati per fare alcune analisi esplorative. Non sono sicuro di come interpretare i valori-p che provengono dal pacchetto MGCV e volevo verificare la mia comprensione (sto usando la versione 1.7-29 e ho consultato parte della documentazione …
10 p-value  mgcv 
2
Convalida incrociata GAM per testare l'errore di previsione
Le mie domande riguardano i GAM nel pacchetto mgcv R. A causa delle dimensioni ridotte del campione, desidero determinare l'errore di previsione utilizzando la convalida incrociata senza esclusione di dati. È ragionevole? Esiste un pacchetto o un codice come posso farlo? La errorest()funzione nel pacchetto ipred non funziona. Un semplice …
10 r  cross-validation  gam  mgcv 
4
Come ottenere i valori usati in plot.gam in mgcv?
Vorrei scoprire i valori (x, y)usati nella stampa plot(b, seWithMean=TRUE)nel pacchetto mgcv . Qualcuno sa come posso estrarre o calcolare questi valori? Ecco un esempio: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)
1
GAM adattivo leviga in mgcv
Il libro di Simon Wood su GAM e il relativo pacchetto R mgcv sono entrambi dettagliati e informativi quando si tratta di teoria GAM e adattamento del modello a dati reali e simulati. Per i smooth 1D, non c'è davvero molto di cui preoccuparsi, salvo decidere se implementare funzioni di …
9 r  mgcv 
Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.