Statistiche e Big Data prediction-interval

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Differenza tra intervalli di confidenza e intervalli di previsione

Per un intervallo di previsione nella regressione lineare, usi ancora per generare l'intervallo. Puoi anche usarlo per generare un intervallo di confidenza di . Qual è la differenza tra i due?E[Y| x0]E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

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Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti

Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

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Forma dell'intervallo di confidenza per i valori previsti nella regressione lineare

Ho notato che l'intervallo di confidenza per i valori previsti in una regressione lineare tende ad essere stretto intorno alla media del predittore e al grasso attorno ai valori minimo e massimo del predittore. Questo può essere visto nei grafici di queste 4 regressioni lineari: Inizialmente pensavo che ciò avvenisse …

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Qual è la differenza tra stima e previsione?

Ad esempio, ho dati storici sulle perdite e sto calcolando quantili estremi (valore a rischio o probabile perdita massima). I risultati ottenuti sono per stimare la perdita o prevederli? Dove si può tracciare la linea? Sono confuso.

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Intervallo di predizione per il modello di effetti misti lmer () in R

Voglio ottenere un intervallo di previsione attorno a una previsione da un modello lmer (). Ho trovato alcune discussioni su questo: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq ma sembrano non tenere conto dell'incertezza degli effetti casuali. Ecco un esempio specifico. Sto correndo pesce d'oro. Ho dei dati sulle ultime 100 gare. Voglio prevedere il …

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Intervallo di previsione Bootstrap

È disponibile una tecnica bootstrap per calcolare gli intervalli di previsione per le previsioni dei punti ottenute ad esempio dalla regressione lineare o altro metodo di regressione (k-vicino più vicino, alberi di regressione ecc.)? In qualche modo ritengo che il modo a volte proposto di avviare semplicemente la previsione del …

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Intervallo di previsione della regressione lineare

Se la migliore approssimazione lineare (usando i minimi quadrati) dei miei punti dati è la linea , come posso calcolare l'errore di approssimazione? Se computo la deviazione standard delle differenze tra osservazioni e previsioni , posso in seguito dire che un valore reale (ma non osservato) appartiene all'intervallo ( ) …

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Come calcolare l'intervallo di previsione per una regressione multipla OLS?

Qual è la notazione algebrica per calcolare l'intervallo di predizione per la regressione multipla? Sembra sciocco, ma ho difficoltà a trovare una chiara notazione algebrica di questo.

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Quali metodi non bayesiani esistono per l'inferenza predittiva?

Nell'inferenza bayesiana si ottiene una distribuzione predittiva di dati futuri integrando parametri sconosciuti; l'integrazione sulla distribuzione posteriore di tali parametri fornisce una distribuzione predittiva posteriore, una distribuzione per dati futuri subordinata a quelli già osservati. Quali metodi non bayesiani per l'inferenza predittiva ci sono che tengono conto dell'incertezza nelle stime …

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Come determinare la fiducia di una previsione della rete neurale?

Per illustrare la mia domanda, supponiamo che io abbia un set di addestramento in cui l'input ha un certo livello di rumore ma l'output no, per esempio; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, …

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Intervalli di previsione di calcolo per la regressione logistica

Vorrei capire come generare intervalli di previsione per le stime di regressione logistica. Mi è stato consigliato di seguire le procedure in Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed p. 98-99. Dopo aver implementato questa procedura e confrontandola con le R predict.glm, penso davvero che questo libro mostri la procedura …

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Intervallo di previsione basato sulla convalida incrociata (CV)

Nei libri di testo e nelle lezioni su YouTube ho imparato molto sui modelli iterativi come il potenziamento, ma non ho mai visto nulla sulla derivazione di un intervallo di predizione. La convalida incrociata viene utilizzata per quanto segue: Selezione del modello : prova diversi modelli e scegli quello più …

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Ottenere una formula per i limiti di predizione in un modello lineare (es .: intervalli di predizione)

Facciamo il seguente esempio: set.seed(342) x1 <- runif(100) x2 <- runif(100) y <- x1+x2 + 2*x1*x2 + rnorm(100) fit <- lm(y~x1*x2) Questo crea un modello di y basato su x1 e x2, usando una regressione OLS. Se desideriamo prevedere y per un dato x_vec, potremmo semplicemente usare la formula che …

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Come calcolare gli intervalli di previsione per LOESS?

Ho alcuni dati che ho inserito usando un modello LOESS in R, dandomi questo: I dati hanno un predittore e una risposta ed è eteroscedastico. Ho anche aggiunto intervalli di confidenza. Il problema è che gli intervalli sono intervalli di confidenza per la linea, mentre io sono interessato agli intervalli …

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Come calcolare le bande di previsione per la regressione non lineare?

La pagina di aiuto per Prism fornisce la seguente spiegazione su come calcola le bande di predizione per la regressione non lineare. Per favore, scusa la lunga citazione, ma non sto seguendo il secondo paragrafo (che spiega come viene definito e viene calcolato d Y / d P ). Qualsiasi …

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