Statistiche e Big Data prediction

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Ho cercato in alto e in basso e non sono stato in grado di scoprire che cosa significhi o significhi l'AUC, come in relazione alla previsione.

228 classification prediction roc auc abbreviation

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Probabilità di un singolo evento futuro nella vita reale: cosa significa quando dicono che "Hillary ha il 75% di possibilità di vincere"?

Poiché le elezioni sono un evento unico, non è un esperimento che può essere ripetuto. Quindi, cosa significa tecnicamente esattamente l'affermazione "Hillary ha il 75% di possibilità di vincere" ? Sto cercando una definizione statisticamente corretta non intuitiva o concettuale. Sono un fan delle statistiche amatoriali che sta cercando di …

79 probability prediction politics

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La selezione delle variabili per la modellazione predittiva è davvero necessaria nel 2016?

Questa domanda è stata posta sul CV alcuni anni fa, sembra ripubblicare alla luce di 1) ordine di grandezza migliore tecnologia informatica (ad es. Calcolo parallelo, HPC ecc.) E 2) tecniche più recenti, ad es. [3]. Innanzitutto, un po 'di contesto. Supponiamo che l'obiettivo non sia il test delle ipotesi, …

68 machine-learning modeling feature-selection model-selection prediction

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Questo grafico mostra statisticamente utile la probabilità di un attacco terroristico?

Vedo che questa immagine è passata molto in giro. Ho la sensazione che le informazioni fornite in questo modo siano in qualche modo incomplete o addirittura errate, ma non sono abbastanza esperto nelle statistiche per rispondere. Mi viene in mente questo fumetto di xkcd , che anche con solidi dati …

66 probability interpretation prediction

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Errori standard per la previsione del lazo usando R

Sto cercando di utilizzare un modello LASSO per la previsione e devo stimare gli errori standard. Sicuramente qualcuno ha già scritto un pacchetto per farlo. Ma per quanto posso vedere, nessuno dei pacchetti su CRAN che fanno previsioni usando un LASSO restituirà errori standard per quelle previsioni. Quindi la mia …

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Utilizzo del deep learning per la previsione di serie storiche

Sono nuovo nell'area del deep learning e per me il primo passo è stato leggere articoli interessanti dal sito deeplearning.net. In articoli sull'apprendimento profondo, Hinton e altri parlano principalmente di applicarlo a problemi di immagine. Qualcuno può provare a rispondermi può essere applicato al problema di prevedere i valori delle …

54 time-series machine-learning prediction deep-learning deep-belief-networks

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Predizione nella regressione di Cox

Sto facendo una regressione multivariata di Cox, ho le mie significative variabili indipendenti e valori beta. Il modello si adatta molto bene ai miei dati. Ora, vorrei usare il mio modello e prevedere la sopravvivenza di una nuova osservazione. Non sono chiaro come farlo con un modello Cox. In una …

38 regression survival prediction cox-model

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Intervallo di predizione per il modello di effetti misti lmer () in R

Voglio ottenere un intervallo di previsione attorno a una previsione da un modello lmer (). Ho trovato alcune discussioni su questo: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq ma sembrano non tenere conto dell'incertezza degli effetti casuali. Ecco un esempio specifico. Sto correndo pesce d'oro. Ho dei dati sulle ultime 100 gare. Voglio prevedere il …

37 r mixed-model prediction prediction-interval lme4-nlme

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Se solo la previsione è interessante, perché usare il lazo sulla cresta?

A pagina 223 in Un'introduzione all'apprendimento statistico , gli autori sintetizzano le differenze tra regressione della cresta e lazo. Forniscono un esempio (Figura 6.9) di quando "il lazo tende a sovraperformare la regressione della cresta in termini di distorsione, varianza e MSE". Capisco perché il lazo può essere desiderabile: si …

37 machine-learning prediction lasso regularization ridge-regression

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Qual è la differenza tra previsione e inferenza?

Sto leggendo " Un'introduzione all'apprendimento statistico ". Nel capitolo 2, discutono il motivo della stima di una funzione .fff 2.1.1 Perché stimare ?fff Ci sono due motivi principali per cui potremmo voler stimare f : previsione e inferenza . Ne discutiamo a turno. L'ho letto più volte, ma in parte …

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Interpretazione di semplici previsioni per gli odds ratio nella regressione logistica

Sono un po 'nuovo nell'usare la regressione logistica, e un po' confuso da una discrepanza tra le mie interpretazioni dei seguenti valori che pensavo fossero gli stessi: valori beta esponenziali probabilità prevista del risultato utilizzando i valori beta. Ecco una versione semplificata del modello che sto usando, in cui la …

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R: Random Forest lancia NaN / Inf nell'errore di "richiamo della funzione esterna" nonostante nessuna NaN nel set di dati [chiuso]

Chiuso. Questa domanda è fuori tema . Al momento non accetta risposte. Vuoi migliorare questa domanda? Aggiorna la domanda in modo che sia in argomento per Cross Validated. Chiuso 2 anni fa . Sto usando il cursore per eseguire una foresta casuale convalidata in modo incrociato su un set di …

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Come posso interpretare la matrice di confusione di Sklearn

Sto usando la matrice di confusione per verificare le prestazioni del mio classificatore. Sto usando Scikit-Learn, sono un po 'confuso. Come posso interpretare il risultato da from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, …

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Errore quadratico medio vs. errore di previsione quadratico medio

Qual è la differenza semantica tra Mean Squared Error (MSE) e Mean Squared Prediction Error (MSPE)?

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Quali metodi non bayesiani esistono per l'inferenza predittiva?

Nell'inferenza bayesiana si ottiene una distribuzione predittiva di dati futuri integrando parametri sconosciuti; l'integrazione sulla distribuzione posteriore di tali parametri fornisce una distribuzione predittiva posteriore, una distribuzione per dati futuri subordinata a quelli già osservati. Quali metodi non bayesiani per l'inferenza predittiva ci sono che tengono conto dell'incertezza nelle stime …

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