Domande taggate «mixed-model»

I modelli misti (aka multilivello o gerarchici) sono modelli lineari che includono sia effetti fissi che casuali. Sono utilizzati per modellare dati longitudinali o nidificati.

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Cheat sheet di R's lmer
Ci sono molte discussioni in corso su questo forum sul modo corretto di specificare vari modelli gerarchici usando lmer. Ho pensato che sarebbe bello avere tutte le informazioni in un unico posto. Un paio di domande per iniziare: Come specificare più livelli, in cui un gruppo è nidificato nell'altro: è …
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Effetti casuali incrociati vs nidificati: in che modo differiscono e come vengono specificati correttamente in lme4?
Ecco come ho compreso gli effetti casuali nidificati o incrociati: Gli effetti casuali nidificati si verificano quando un fattore di livello inferiore appare solo all'interno di un determinato livello di un fattore di livello superiore. Ad esempio, gli alunni delle classi in un determinato momento. In lme4ho pensato che rappresentiamo …
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Quanto dovremmo avere paura degli avvisi di convergenza in lme4
Se rielaboriamo un bagliore, potremmo ricevere un avviso che ci dice che il modello sta trovando difficoltà a convergere ... ad es >Warning message: In checkConv(attr(opt, "derivs"), opt$par, ctrl = control$checkConv, : Model failed to converge with max|grad| = 0.00389462 (tol = 0.001) un altro modo per verificare la convergenza …
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Vista unificata sulla contrazione: qual è la relazione (se presente) tra il paradosso di Stein, la regressione della cresta e gli effetti casuali nei modelli misti?
Considera i seguenti tre fenomeni. Paradosso di Stein: dati alcuni dalla distribuzione normale multivariata in , la media campionaria non è un ottimo stimatore della media vera. Si può ottenere una stima con errore quadratico medio inferiore se si riducono tutte le coordinate della media campionaria verso zero [o verso …
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In che modo esattamente un "modello a effetti casuali" in econometria si collega a modelli misti al di fuori di econometria?
Pensavo che il "modello a effetti casuali" in econometria corrispondesse a un "modello misto con intercettazione casuale" al di fuori dell'econometria, ma ora non ne sono sicuro. Vero? L'econometria usa termini come "effetti fissi" e "effetti casuali" in modo leggermente diverso dalla letteratura sui modelli misti, e questo provoca una …
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Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
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Intervallo di predizione per il modello di effetti misti lmer () in R
Voglio ottenere un intervallo di previsione attorno a una previsione da un modello lmer (). Ho trovato alcune discussioni su questo: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq ma sembrano non tenere conto dell'incertezza degli effetti casuali. Ecco un esempio specifico. Sto correndo pesce d'oro. Ho dei dati sulle ultime 100 gare. Voglio prevedere il …
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