Domande taggate «data-transformation»

Re-espressione matematica, spesso non lineare, di valori di dati. I dati vengono spesso trasformati per soddisfare le ipotesi di un modello statistico o per rendere più interpretabili i risultati di un'analisi.

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Come applicare la standardizzazione / normalizzazione al training e al testset se l'obiettivo è la previsione?
Trasformo tutti i miei dati o le mie pieghe (se viene applicato il CV) contemporaneamente? per esempio (allData - mean(allData)) / sd(allData) Trasformo il set di treni e il set di test separatamente? per esempio (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Oppure trasformo il set di …
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Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Regressione: trasformazione delle variabili
Quando si trasformano le variabili, è necessario utilizzare tutta la stessa trasformazione? Ad esempio, posso scegliere e scegliere variabili trasformate diversamente, come in: Sia età, la durata dell'impiego, la durata del soggiorno e il reddito.X1, x2, x3x1,x2,x3x_1,x_2,x_3 Y = B1*sqrt(x1) + B2*-1/(x2) + B3*log(x3) Oppure, devi essere coerente con le …
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