Domande taggate «pdf»

La funzione di densità di probabilità (PDF) di una variabile casuale continua fornisce la probabilità relativa per ciascuno dei suoi possibili valori. Utilizzare questo tag anche per le funzioni di massa di probabilità discrete (PMF).

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Un valore di distribuzione di probabilità superiore a 1 può essere OK?
Nella pagina Wikipedia sugli ingenui classificatori Bayes , c'è questa linea: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Una distribuzione di probabilità su 1 è OK. È l'area sotto la curva della campana che è uguale a 1.) Come può un valore essere OK? Pensavo che tutti i valori di probabilità fossero espressi nell'intervallo …
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Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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I CDF sono più fondamentali dei PDF?
Il mio prof stat ha sostanzialmente detto, se dato uno dei seguenti tre, puoi trovare gli altri due: Funzione di distribuzione cumulativa Funzione di generazione del momento Densità di probabilità Ma il mio professore di econometria ha affermato che i CDF sono più fondamentali dei PDF perché ci sono esempi …
43 probability  pdf  cdf  mgf 
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Spiegazione intuitiva per la densità della variabile trasformata?
Supponiamo che sia una variabile casuale con pdf . Quindi la variabile casuale ha il pdfXXXfX(x)fX(x)f_X(x)Y=X2Y=X2Y=X^2 fY(y)={12y√(fX(y√)+fX(−y√))0y≥0y<0fY(y)={12y(fX(y)+fX(−y))y≥00y<0f_Y(y)=\begin{cases}\frac{1}{2\sqrt{y}}\left(f_X(\sqrt{y})+f_X(-\sqrt{y})\right) & y \ge 0 \\ 0 & y \lt 0\end{cases} Capisco il calcolo dietro questo. Ma sto cercando di pensare a un modo per spiegarlo a qualcuno che non conosce il calcolo. In …
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Distribuzioni gamma vs. lognormali
Ho una distribuzione osservata sperimentalmente che sembra molto simile a una distribuzione gamma o lognormale. Ho letto che la distribuzione lognormale è la distribuzione di probabilità entropia massima per una variabile casuale per la quale sono fissati la media e la varianza di . La distribuzione gamma ha proprietà simili?XXXln( …
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