Domande taggate «effect-size»

La dimensione dell'effetto è "una misura della forza di un fenomeno o una stima basata su campione di tale quantità" [Wikipedia].

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Una rivista di psicologia ha vietato i valori p e gli intervalli di confidenza; è davvero saggio smettere di usarli?
Il 25 febbraio 2015 la rivista Basic and Applied Social Psychology ha pubblicato un editoriale che vieta i valori e gli intervalli di confidenza di tutti gli articoli futuri.ppp In particolare, dicono (la formattazione e l'enfasi sono mie): [...] prima della pubblicazione, gli autori dovranno rimuovere tutte le tracce dell'NHSTP …
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Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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Quali sono i valori corretti per precisione e richiamo nei casi limite?
La precisione è definita come: p = true positives / (true positives + false positives) È corretto che, come true positivese false positivesavvicinarsi a 0, la precisione si avvicina a 1? Stessa domanda da ricordare: r = true positives / (true positives + false negatives) Attualmente sto implementando un test …
20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 
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Qual è la dimensione dell'effetto ... e perché è persino utile?
Ho un background statistico di livello introduttivo (suppongo di conoscere statistiche matematiche e probabilità a livello universitario (ad es. Wackerly et al., Probabilità di Ross) e avere una certa conoscenza della teoria delle misure). Di recente ho iniziato un lavoro facendo progettazione sperimentale e rapporti statistici nelle statistiche sull'istruzione e …
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U-test di Mann-Whitney: intervallo di confidenza per la dimensione dell'effetto
Secondo Fritz, Morris e Richler (2011; vedi sotto), può essere calcolato come una dimensione dell'effetto per il test U di Mann-Whitney usando la formula r = zrrr Questo è conveniente per me, poiché riportoranche in altre occasioni. Vorrei segnalare l'intervallo di confidenza perrr=zN−−√r=zN r = \frac{z}{\sqrt N} rrrrrr oltre alla …
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I rapporti di probabilità e il confronto tra i modelli bayesiani offrono alternative superiori e sufficienti ai test di ipotesi nulla?
In risposta a un corpus crescente di statistici e ricercatori che criticano l'utilità dei test di ipotesi nulla (NHT) per la scienza come sforzo cumulativo, la Task Force sull'inferenza statistica dell'American Psychological Association ha evitato il divieto assoluto di NHT, ma ha invece suggerito che i ricercatori riporta le dimensioni …
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