Domande taggate «goodness-of-fit»

I test di bontà di adattamento indicano se è ragionevole supporre che un campione casuale provenga da una distribuzione specifica.

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Quale misura pseudo- è quella da segnalare per la regressione logistica (Cox & Snell o Nagelkerke)?
Ho un SPSSoutput per un modello di regressione logistica. L'output riporta due misure per l'adattamento del modello Cox & Snelle Nagelkerke. Quindi, come regola empirica, quali di queste misure R2R²R^² riferiresti come modello adatto? Oppure, quale di questi indici di adattamento è quello che viene solitamente riportato nelle riviste? Alcuni …
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Perché c'è una differenza tra il calcolo manuale di un intervallo di confidenza della regressione logistica del 95% e l'uso della funzione confint () in R?
Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Gradi di libertà di nel test di Hosmer-Lemeshow
La statistica del test per il test di Hosmer-Lemeshow (HLT) per la bontà di adattamento (GOF) di un modello di regressione logistica è definita come segue: Il campione viene quindi suddiviso in decili, , per decile si calcolano le seguenti quantità:d=10d=10d=10D1,D2,…,DdD1,D2,…,DdD_1, D_2, \dots , D_{d} O1d=∑i∈DdyiO1d=∑i∈DdyiO_{1d}=\displaystyle \sum_{i \in D_d} y_i …
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Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Test di ipotesi di distribuzione - che senso ha farlo se non si riesce ad "accettare" la propria ipotesi nulla?
Vari test di ipotesi, come il test GOF, Kolmogorov-Smirnov, Anderson-Darling, ecc., Seguono questo formato di base:χ2χ2\chi^{2} H0H0H_0 : i dati seguono la distribuzione data. H1H1H_1 : i dati non seguono la distribuzione fornita. In genere, si valuta l'affermazione secondo cui alcuni dati dati seguono una determinata distribuzione e se si …
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Kolmogorov-Smirnov con dati discreti: qual è l'uso corretto di dgof :: ks.test in R?
Domande per principianti: Voglio verificare se due set di dati discreti provengono dalla stessa distribuzione. Mi è stato suggerito un test di Kolmogorov-Smirnov. Conover ( Practical Nonparametric Statistics , 3d) sembra dire che il test di Kolmogorov-Smirnov può essere utilizzato per questo scopo, ma il suo comportamento è "conservativo" con …
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Esiste un
Avendo incluso un modello di regressione quantile in un documento, i revisori vogliono che io includa aggiustato R2R2R^2 nel documento. Ho calcolato gli pseudo- s (dal documento JASA del 1999 di Koenker e Machado ) per i tre quantili di interesse per il mio studio.R2R2R^2 Tuttavia, non ho mai sentito …
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