Domande taggate «project-management»

Organizzazione del lavoro di calcolo su progetti * statistici *; utilizzare per domande su archiviazione dati, condivisione dati, archivi di codice, ecc. Si noti che le domande sulla programmazione o non correlate alle statistiche sono fuori tema.

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Come gestire in modo efficiente un progetto di analisi statistica?
Sentiamo spesso parlare della gestione del progetto e dei modelli di progettazione nell'informatica, ma meno frequentemente nell'analisi statistica. Tuttavia, sembra che un passo decisivo verso la progettazione di un progetto statistico efficace e duraturo sia quello di mantenere le cose organizzate. Sostengo spesso l'uso di R e un'organizzazione coerente di …
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Perché c'è una differenza tra il calcolo manuale di un intervallo di confidenza della regressione logistica del 95% e l'uso della funzione confint () in R?
Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Come aumentare la riproducibilità a lungo termine della ricerca (in particolare utilizzando R e Sweave)
Contesto: in risposta a una domanda precedente sulla ricerca riproducibile, ha scritto Jake Un problema che abbiamo scoperto durante la creazione del nostro archivio JASA è stato il cambiamento delle versioni e dei valori predefiniti dei pacchetti CRAN. Quindi, in quell'archivio, includiamo anche le versioni dei pacchetti che abbiamo usato. …
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Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Che cos'è un processo di analisi dei dati praticamente buono?
Vorrei sapere, o fare riferimento a, il processo di analisi che la maggior parte degli analisti di dati statistici passa attraverso ogni progetto di analisi dei dati. Se faccio una "lista", per completare il progetto di analisi dei dati, un analista deve: prima raccogliere i requisiti per il progetto, pianificare …
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Miglioramento dei nomi delle variabili in un set di dati
I nomi di variabili validi sono: a) breve / facile da scrivere, b) facile da ricordare, c) comprensibile / comunicativo. Sto dimenticando qualcosa? La coerenza è qualcosa da cercare. Il modo in cui lo direi è che convenzioni di denominazione coerenti contribuiscono alle qualità di cui sopra. La coerenza contribuisce …
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