Domande taggate «deviance»

La devianza è il doppio della differenza tra la massima verosimiglianza ottenibile e quella ottenuta con il modello adattato.


3
Cos'è Deviance? (in particolare in CART / rpart)
Che cos'è "Devianza", come viene calcolata e quali sono i suoi usi in diversi campi nelle statistiche? In particolare, sono personalmente interessato ai suoi usi in CART (e alla sua implementazione in rpart in R). Lo sto chiedendo poiché l' articolo wiki sembra in qualche modo carente e le tue …
45 r  cart  rpart  deviance 



1
Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

1
Regressione logistica: come ottenere un modello saturo
Ho appena letto della misura della devianza per la regressione logistica. Tuttavia, la parte che si chiama modello saturo non mi è chiara. Ho fatto una ricerca approfondita su Google ma nessuno dei risultati ha risposto alla mia domanda. Finora ho scoperto che un modello saturo ha un parametro per …

1
Pearson VS Deviance Residuals nella regressione logistica
So che i residui Pearson standardizzati sono ottenuti in modo probabilistico tradizionale: ri=yi−πiπi(1−πi)−−−−−−−−√ri=yi−πiπi(1−πi) r_i = \frac{y_i-\pi_i}{\sqrt{\pi_i(1-\pi_i)}} e Deviance Residuals sono ottenuti attraverso un modo più statistico (il contributo di ciascun punto alla probabilità): di=si−2[yilogπi^+(1−yi)log(1−πi)]−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−−√di=si−2[yilog⁡πi^+(1−yi)log⁡(1−πi)] d_i = s_i \sqrt{-2[y_i \log \hat{\pi_i} + (1 - y_i)\log(1-\pi_i)]} dove = 1 se = 1 …


3
In un GLM, la probabilità di log del modello saturo è sempre zero?
Come parte dell'output di un modello lineare generalizzato, la deviazione nulla e residua vengono utilizzate per valutare il modello. Vedo spesso le formule per queste quantità espresse in termini di probabilità logaritmica del modello saturo, ad esempio: /stats//a/113022/22199 , Regressione logistica: come ottenere un modello saturo Il modello saturo, per …




Utilizzando il nostro sito, riconosci di aver letto e compreso le nostre Informativa sui cookie e Informativa sulla privacy.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.