Statistiche e Big Data count-data

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Perché la trasformazione radice quadrata è consigliata per i dati di conteggio?

Si consiglia spesso di prendere la radice quadrata quando si hanno i dati di conteggio. (Per alcuni esempi su CV, vedi la risposta di @ HarveyMotulsky qui , o la risposta di @ whuber qui .) D'altra parte, quando si adatta un modello lineare generalizzato con una variabile di risposta …

57 generalized-linear-model data-transformation poisson-distribution count-data variance-stabilizing

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Perché la regressione di Poisson viene utilizzata per i dati di conteggio?

Comprendo che per determinati set di dati come il voto funziona meglio. Perché la regressione di Poisson viene utilizzata sulla normale regressione lineare o regressione logistica? Qual è la motivazione matematica per questo?

33 count-data poisson-regression

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Metriche di errore per modelli Poisson con convalida incrociata

Sto convalidando in modo incrociato un modello che sta cercando di prevedere un conteggio. Se questo fosse un problema di classificazione binaria, calcolerei l'AUC out-fold e se questo fosse un problema di regressione calcolerei RMSE o MAE out-of-fold. Per un modello di Poisson, quali parametri di errore posso usare per …

29 cross-validation poisson-distribution count-data deviance scoring-rules

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Un "modello di ostacolo" è davvero un modello? O solo due modelli sequenziali separati?

Considera un modello di ostacolo che prevede i dati di conteggio yda un normale predittore x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE 31 69 In questo …

25 r count-data zero-inflation

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Diagnostica per modelli lineari (misti) generalizzati (in particolare residui)

Attualmente sto lottando per trovare il modello giusto per dati di conteggio difficili (variabile dipendente). Ho provato vari modelli diversi (i modelli di effetti misti sono necessari per il mio tipo di dati) come lmere lme4(con una trasformazione logaritmica) nonché modelli di effetti misti lineari generalizzati con varie famiglie come …

25 generalized-linear-model residuals negative-binomial count-data glmm

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Generalizzazione continua della distribuzione binomiale negativa

La distribuzione binomiale negativa (NB) è definita su numeri interi non negativi e ha la funzione di massa di probabilitàHa senso considerare una distribuzione continua su reali non negativi definiti dalla stessa formula (sostituendo con x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0} )? Il coefficiente binomiale può …

24 distributions negative-binomial count-data continuous-data bioinformatics

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È questo un metodo appropriato per testare gli effetti stagionali nei dati sul conteggio dei suicidi?

Ho 17 anni (1995-2011) di dati relativi al certificato di morte relativi a decessi suicidi per uno stato negli Stati Uniti. C'è molta mitologia là fuori sui suicidi e sui mesi / stagioni, molti dei quali contraddittori, e della letteratura I ' ho rivisto, non ho un chiaro senso dei …

24 r chi-squared arima count-data seasonality

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Serie temporali per i dati di conteggio, con conteggi <20

Di recente ho iniziato a lavorare in una clinica per la tubercolosi. Ci incontriamo periodicamente per discutere il numero di casi di tubercolosi che stiamo attualmente trattando, il numero di test somministrati, ecc. Vorrei iniziare a modellare questi conteggi in modo da non indovinare solo se qualcosa di insolito o …

23 r time-series poisson-distribution count-data epidemiology

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Quando utilizzare i GLM binomiali Poisson vs. geometrici vs. negativi per i dati di conteggio?

Sto cercando di impaginare da solo quando è appropriato usare quale tipo di regressione (geometrico, Poisson, binomiale negativo) con i dati di conteggio, all'interno del framework GLM (solo 3 delle 8 distribuzioni GLM sono usate per i dati di conteggio, sebbene la maggior parte di ciò che Ho letto i …

21 generalized-linear-model negative-binomial count-data poisson-regression zero-inflation

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Rilevamento di valori anomali nei dati di conteggio

Ho quello che pensavo ingenuamente di essere un problema piuttosto semplice che comporta il rilevamento anomalo di molti diversi set di dati di conteggio. In particolare, voglio determinare se uno o più valori in una serie di dati di conteggio sono più alti o più bassi del previsto rispetto al …

21 outliers count-data fitting

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Modello di effetti misti binomiali negativi a zero inflazionati in R

Esiste un tale pacchetto che prevede la stima del modello di effetti misti binomiali negativi a zero inflazionati in R? Con ciò intendo: Inflazione zero in cui è possibile specificare il modello binomiale per l'inflazione zero, come nella funzione zeroinfl nel pacchetto pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist …

17 r mixed-model count-data negative-binomial zero-inflation

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Poisson o quasi poisson in una regressione con dati di conteggio e sovradispersione?

Ho i dati di conteggio (analisi della domanda / offerta con il numero di conteggio dei clienti, a seconda - possibilmente - di molti fattori). Ho provato una regressione lineare con errori normali, ma la mia trama QQ non è davvero buona. Ho provato una trasformazione del registro della risposta: …

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significato della differenza tra due conteggi

C'è un modo per determinare se una differenza tra un conteggio di incidenti stradali al momento 1 è significativamente diversa da un conteggio al momento 2? Ho trovato metodi diversi per determinare la differenza tra gruppi di osservazioni in momenti diversi (ad esempio, confrontando le medie di Poisson) ma non …

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L'uso dei dati di conteggio come variabile indipendente viola una qualsiasi delle ipotesi GLM?

Vorrei utilizzare i dati di conteggio come covariate mentre si adattava un modello di regressione logistica. La mia domanda è: Violo l'assunzione dei modelli logistici (e, più in generale, dei lineari generalizzati) utilizzando variabili di numero intero non negativo come variabili indipendenti? Ho trovato molti riferimenti in letteratura riguardo a …

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Errore standard di un conteggio

Ho un set di dati di casi di incidenti per stagione di una malattia rara. Ad esempio, supponiamo che ci siano stati 180 casi in primavera, 90 in estate, 45 in autunno e 210 in inverno. Sto lottando per stabilire se sia appropriato allegare errori standard a questi numeri. Gli …

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