Domande taggate «overdispersion»

La sovradispersione si verifica quando la variabilità è maggiore di quella "dovrebbe" essere nei dati. Ad esempio, la varianza dei conteggi è spesso maggiore della media, mentre la varianza di un Poisson dovrebbe essere uguale alla media.

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Come posso adattare un modello multilivello per risultati di dispersione eccessivamente dispersi?
Voglio montare un GLMM multilivello con una distribuzione di Poisson (con sovra dispersione) usando R. Al momento sto usando lme4 ma ho notato che recentemente la quasipoissonfamiglia è stata rimossa. Ho visto altrove che è possibile modellare l'eccessiva dispersione additiva per le distribuzioni binomiali aggiungendo un'intercettazione casuale con un livello …
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Quando qualcuno dice che la devianza / df residua dovrebbe ~ 1 per un modello di Poisson, quanto è approssimativo approssimativo?
Ho spesso visto i consigli per verificare se un adattamento del modello di Poisson è troppo disperso e implica la divisione della devianza residua per i gradi di libertà. Il rapporto risultante dovrebbe essere "circa 1". La domanda è: di quale portata stiamo parlando per "approssimativo" - qual è un …
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Sovradispersione nella regressione logistica
Sto cercando di capire il concetto di sovradispersione nella regressione logistica. Ho letto che la sovraispersione è quando la varianza osservata di una variabile di risposta è maggiore di quanto ci si aspetterebbe dalla distribuzione binomiale. Ma se una variabile binomiale può avere solo due valori (1/0), come può avere …
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Come affrontare l'iperdispersione nella regressione di Poisson: quasi-verosimiglianza, GLM binomiale negativo o effetto casuale a livello di soggetto?
Mi sono imbattuto in tre proposte per affrontare l'overdispersione in una variabile di risposta di Poisson e un modello di partenza a effetti fissi: Usa un quasi modello; Usa GLM binomiale negativo; Utilizzare un modello misto con un effetto casuale a livello di soggetto. Ma quale scegliere effettivamente, e perché? …
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Sovradispersione e alternative di modellizzazione nei modelli a effetto casuale di Poisson con offset
Ho incontrato una serie di domande pratiche durante la modellizzazione dei dati di conteggio provenienti dalla ricerca sperimentale utilizzando un esperimento all'interno del soggetto. Descrivo brevemente l'esperimento, i dati e ciò che ho fatto finora, seguito dalle mie domande. Quattro film diversi sono stati mostrati in sequenza a un campione …
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Come testare la sovraispersione in Poisson GLMM con lmer () in R?
Ho il seguente modello: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... e questo è l'output di riepilogo. > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 …
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Perché Anova () e drop1 () hanno fornito risposte diverse per i GLMM?
Ho un GLMM del modulo: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Quando uso drop1(model, test="Chi"), ottengo risultati diversi rispetto a quelli che utilizzo Anova(model, type="III")dal pacchetto auto o summary(model). Questi ultimi due danno le stesse risposte. Usando un mucchio di dati fabbricati, …
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