Statistiche e Big Data random-generation

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Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti

Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

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Come generare punti distribuiti uniformemente sulla superficie della sfera dell'unità 3-d?

Mi chiedo come generare punti distribuiti uniformemente sulla superficie della sfera dell'unità 3D? Inoltre, dopo aver generato quei punti, qual è il modo migliore per visualizzare e verificare se sono veramente uniformi sulla superficie ?x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1

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Rompicapo: come generare 7 numeri interi con uguale probabilità usando una moneta distorta che ha un pr (testa) = p?

Questa è una domanda che ho trovato su Glassdoor : come si possono generare 7 numeri interi con uguale probabilità usando una moneta che ha un ?P r ( Testa ) = p ∈ ( 0 , 1 )Pr(Head)=p∈(0,1)\mathbb{Pr}(\text{Head}) = p\in(0,1) Fondamentalmente, hai una moneta che può essere o non …

58 probability binomial random-generation

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Come simulare i dati che soddisfano vincoli specifici come avere una media e una deviazione standard specifiche?

Questa domanda è motivata dalla mia domanda sulla meta-analisi . Ma immagino che sarebbe utile anche per insegnare contesti in cui si desidera creare un set di dati che rispecchi esattamente un set di dati pubblicato esistente. So come generare dati casuali da una determinata distribuzione. Quindi, ad esempio, se …

56 r dataset simulation random-generation

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Come generare numeri casuali correlati (date medie, varianze e grado di correlazione)?

Mi dispiace se questo sembra un po 'troppo semplice, ma credo che sto solo cercando di confermare la comprensione qui. Ho la sensazione che dovrei farlo in due passaggi, e ho iniziato a cercare di individuare le matrici di correlazione, ma sta cominciando a sembrare davvero coinvolto. Sto cercando una …

53 probability correlation conditional-probability random-generation

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Numeri casuali uniformi falsi: distribuiti in modo più uniforme rispetto ai dati uniformi reali

Sto cercando un modo per generare numeri casuali che sembrano distribuiti in modo uniforme - e ogni test mostrerà che sono uniformi - tranne per il fatto che sono distribuiti in modo più uniforme rispetto ai dati uniformi reali . Il problema che ho con i "veri" randoms uniformi è …

43 distributions random-generation uniform quasi-monte-carlo

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Come generare in modo efficiente matrici di correlazione semidefinite positive casuali?

Vorrei essere in grado di generare in modo efficiente matrici di correlazione semidefinite positiva (PSD). Il mio metodo rallenta notevolmente man mano che aumento le dimensioni delle matrici da generare. Potresti suggerire soluzioni efficaci? Se siete a conoscenza di esempi in Matlab, sarei molto grato. Quando generi una matrice di …

38 random-generation correlation-matrix

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Numero casuale-Set.seed (N) in R [duplicato]

Questa domanda ha già una risposta qui: Cos'è esattamente un seme in un generatore di numeri casuali? 3 risposte Mi rendo conto che uno usa set.seed()in R per la generazione di numeri pseudo-casuali. Mi rendo anche conto che usando lo stesso numero, come le set.seed(123)assicurazioni, puoi riprodurre i risultati. Ma …

38 r random-generation

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Perché la generazione di 8 bit casuali è uniforme su (0, 255)?

Sto generando 8 bit casuali (o 0 o 1) e li concateno insieme per formare un numero di 8 bit. Una semplice simulazione Python produce una distribuzione uniforme sul set discreto [0, 255]. Sto cercando di giustificare il motivo per cui questo ha senso nella mia testa. Se confrontassi questo …

35 binomial random-generation uniform

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Approssimativo

Di recente ho osservato la simulazione Monte Carlo e l'ho usata per approssimare costanti come ππ\pi (cerchio all'interno di un rettangolo, area proporzionata). Tuttavia, non riesco a pensare a un metodo corrispondente per approssimare il valore di eee [numero di Eulero] usando l'integrazione di Monte Carlo. Hai qualche suggerimento su …

35 simulation monte-carlo algorithms random-generation numerical-integration

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Le cifre di

Supponiamo di osservare la sequenza: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 2, …

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Se generi una matrice simmetrica casuale, qual è la probabilità che sia definita positiva?

Ho avuto una strana domanda quando stavo sperimentando alcune ottimizzazioni convesse. La domanda è: Supponiamo che io casualmente (diciamo la distribuzione normale standard) generi una matrice simmetrica (ad esempio, io generi una matrice triangolare superiore e riempia la metà inferiore per assicurarmi che sia simmetrica), qual è la probabilità che …

32 probability matrix random-generation eigenvalues random-matrix

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Sto creando pregiudizi usando sempre lo stesso seme casuale?

In quasi tutto il lavoro di analisi che io abbia mai fatto uso: set.seed(42) È un omaggio a Hitchhiker's Guide to the Galaxy . Ma mi chiedo se sto creando pregiudizi usando sempre lo stesso seme.

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Generazione di numeri casuali manualmente

Come posso generare manualmente un numero casuale da una determinata distribuzione, come ad esempio 10 realizzazioni dalla distribuzione normale standard?

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I gradi di libertà possono essere un numero non intero?

Quando uso GAM, mi dà DF residuo è (ultima riga nel codice). Cosa significa? Andando oltre l'esempio GAM, in generale, il numero di gradi di libertà può essere un numero non intero?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …

27 r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation

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