Domande taggate «random-generation»

L'atto di generare una sequenza di numeri o simboli in modo casuale o (quasi sempre) pseudo-casuale; cioè, con mancanza di prevedibilità o modello.

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Come generare una grande matrice di correlazione casuale full-rank con alcune forti correlazioni presenti?
Vorrei generare una matrice di correlazione casuale di dimensioni tale che siano presenti alcune correlazioni moderatamente forti: n × nCC\mathbf Cn × nn×nn \times n matrice quadrata simmetrica reale di dimensione, ad es. ;n = 100n × nn×nn \times nn = 100n=100n=100 definito positivo, cioè con tutti gli autovalori reali …
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Simula una distribuzione uniforme su un disco
Stavo tentando di simulare l'iniezione di punti casuali all'interno di un cerchio, in modo tale che qualsiasi parte del cerchio abbia la stessa probabilità di avere un difetto. Mi aspettavo che il conteggio per area della distribuzione risultante seguisse una distribuzione di Poisson se suddividessi il cerchio in rettangoli di …
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Come creare una matrice di covarianza arbitraria
Ad esempio, in R, la MASS::mvrnorm()funzione è utile per generare dati per dimostrare varie cose nelle statistiche. Prende un Sigmaargomento obbligatorio che è una matrice simmetrica che specifica la matrice di covarianza delle variabili. Come potrei creare una matrice simmetrica con voci arbitrarie?n×nn×nn\times n
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Trovare un modo per simulare numeri casuali per questa distribuzione
Sto cercando di scrivere un programma in R che simula numeri pseudo casuali da una distribuzione con la funzione di distribuzione cumulativa: F(x)=1−exp(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)=1−exp⁡(−ax−bp+1xp+1),x≥0F(x)= 1-\exp \left(-ax-\frac{b}{p+1}x^{p+1}\right), \quad x \geq 0 dove a,b>0,p∈(0,1)a,b>0,p∈(0,1)a,b>0, p \in (0,1) Ho provato il campionamento della trasformata inversa ma l'inverso non sembra risolvibile dal punto di vista …
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