Statistiche e Big Data distributions

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Qual è l'intuizione alla base della distribuzione beta?

Disclaimer: non sono uno statistico ma un ingegnere del software. La maggior parte delle mie conoscenze in statistica proviene dall'autoeducazione, quindi ho ancora molte lacune nella comprensione dei concetti che possono sembrare banali per altre persone qui. Quindi sarei molto grato se le risposte includessero termini meno specifici e più …

438 distributions beta-distribution intuition beta-binomial

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Quando (e perché) dovresti prendere il registro di una distribuzione (di numeri)?

Supponiamo di avere alcuni dati storici, ad esempio i prezzi delle azioni precedenti, le fluttuazioni dei prezzi dei biglietti aerei, i dati finanziari passati dell'azienda ... Ora arriva qualcuno (o qualche formula) che dice "prendiamo / usiamo il registro della distribuzione" ed ecco dove vado PERCHÉ ? Domande: PERCHÉ si …

174 distributions data-transformation logarithm

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Nella regressione lineare, quando è appropriato utilizzare il registro di una variabile indipendente anziché i valori effettivi?

Sto cercando una distribuzione meglio condotta per la variabile indipendente in questione, o per ridurre l'effetto di valori anomali o qualcos'altro?

164 regression distributions data-transformation logarithm regression-strategies

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Un valore di distribuzione di probabilità superiore a 1 può essere OK?

Nella pagina Wikipedia sugli ingenui classificatori Bayes , c'è questa linea: p(height|male)=1.5789p(height|male)=1.5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Una distribuzione di probabilità su 1 è OK. È l'area sotto la curva della campana che è uguale a 1.) Come può un valore essere OK? Pensavo che tutti i valori di probabilità fossero espressi nell'intervallo …

149 distributions probability normal-distribution pdf

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Come determinare quale distribuzione si adatta meglio ai miei dati?

Ho un set di dati e vorrei capire quale distribuzione si adatta meglio ai miei dati. Ho usato la fitdistr()funzione per stimare i parametri necessari per descrivere la distribuzione presunta (cioè Weibull, Cauchy, Normal). Usando questi parametri posso condurre un test di Kolmogorov-Smirnov per stimare se i miei dati del …

133 r distributions goodness-of-fit kolmogorov-smirnov distribution-identification

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Aiutami a capire le distribuzioni bayesiane precedenti e posteriori

In un gruppo di studenti, ci sono 2 su 18 che sono mancini. Trova la distribuzione posteriore degli studenti mancini nella popolazione assumendo un precedente non informativo. Riassumi i risultati. Secondo la letteratura, il 5-20% delle persone è mancino. Prendi in considerazione queste informazioni nel tuo precedente e calcola il …

125 distributions bayesian prior posterior

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Valutazione della distribuzione approssimativa dei dati basata su un istogramma

Supponiamo che io voglia vedere se i miei dati sono esponenziali in base a un istogramma (cioè inclinato a destra). A seconda di come raggruppo o bin i dati, posso ottenere istogrammi selvaggiamente diversi. Una serie di istogrammi farà sembrare che i dati siano esponenziali. Un altro set farà sembrare …

111 distributions data-visualization histogram binning

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Perché la distribuzione di Cauchy non ha alcun significato?

Dalla funzione di densità di distribuzione potremmo identificare una media (= 0) per la distribuzione di Cauchy proprio come mostra il grafico sotto. Ma perché diciamo che la distribuzione di Cauchy non ha significato?

109 distributions mathematical-statistics mean pdf cauchy

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Comprensione intuitiva della "varianza"

Qual è il modo più semplice e pulito per spiegare a qualcuno il concetto di varianza? Cosa significa intuitivamente? Se uno dovesse spiegare questo al proprio figlio come lo farebbe? È un concetto che ho difficoltà a articolare, soprattutto quando si collega la varianza al rischio. Lo capisco matematicamente e …

81 distributions variance standard-deviation inference intuition

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Relazione tra poisson e distribuzione esponenziale

I tempi di attesa per la distribuzione di Poisson è una distribuzione esponenziale con parametro lambda. Ma non lo capisco. Ad esempio, Poisson modella il numero di arrivi per unità di tempo. In che modo ciò è legato alla distribuzione esponenziale? Diciamo che la probabilità di k arrivi in un'unità …

72 distributions poisson-distribution exponential

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Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti

Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

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Calcolo dei parametri di una distribuzione Beta utilizzando la media e la varianza

Come posso calcolare i parametri e β per una distribuzione Beta se conosco la media e la varianza che voglio avere nella distribuzione? Esempi di un comando R per fare ciò sarebbero di grande aiuto.αα\alphaββ\beta

66 r distributions estimation beta-distribution

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Cosa c'è di così "momento" nei "momenti" di una distribuzione di probabilità?

So che sono i momenti e come calcolarli e come utilizzare la funzione di generazione dei momenti per ottenere momenti di ordine superiore. Sì, conosco la matematica. Ora che ho bisogno di lubrificare le mie conoscenze statistiche per il lavoro, ho pensato che avrei potuto anche fare questa domanda - …

65 distributions terminology moments intuition

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Come viene distribuito il minimo di un insieme di variabili casuali?

X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ..., X_n)

56 distributions random-variable minimum

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Come identificare una distribuzione bimodale?

Capisco che una volta che tracciamo i valori come un grafico, possiamo identificare una distribuzione bimodale osservando i picchi gemelli, ma come si trova in modo programmatico? (Sto cercando un algoritmo.)

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