Statistiche e Big Data philosophical

16

Il test della normalità è "sostanzialmente inutile"?

Un ex collega una volta mi ha discusso come segue: Solitamente applichiamo test di normalità ai risultati di processi che, sotto il nulla, generano variabili casuali che sono solo asintoticamente o quasi normali (con la parte "asintoticamente" dipendente da una quantità che non possiamo aumentare); Nell'era della memoria economica, dei …

298 hypothesis-testing normality-assumption philosophical

11

Stima della massima verosimiglianza (MLE) in termini di laici

Qualcuno potrebbe spiegarmi in dettaglio sulla stima della massima verosimiglianza (MLE) in parole povere? Vorrei conoscere il concetto di base prima di entrare in derivazione o equazione matematica.

92 mathematical-statistics maximum-likelihood intuition definition philosophical

14

Perché statistiche solide (e resistenti) non hanno sostituito le tecniche classiche?

Quando si risolvono i problemi aziendali utilizzando i dati, è comune che almeno un'ipotesi chiave secondo cui le statistiche classiche sottostanti non siano valide. Il più delle volte, nessuno si preoccupa di controllare quei presupposti in modo da non saperlo mai. Ad esempio, il fatto che molte delle metriche web …

82 model-selection nonparametric outliers robust philosophical

14

Quando (se mai) un approccio frequentista è sostanzialmente migliore di un bayesiano?

Contesto : non ho una formazione formale nelle statistiche bayesiane (anche se sono molto interessato a saperne di più), ma ne so abbastanza - penso - per capire il perché molti pensano che siano preferibili alle statistiche frequentiste. Anche gli studenti universitari nella classe di statistica introduttiva (nelle scienze sociali) …

72 bayesian frequentist philosophical

8

Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti

Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

11

Perché dovrei essere bayesiano quando il mio modello è sbagliato?

Modifiche: ho aggiunto un semplice esempio: inferenza della media di . Ho anche chiarito leggermente perché gli intervalli credibili che non corrispondono agli intervalli di confidenza sono cattivi.XiXiX_i Io, un bayesiano abbastanza devoto, sono nel mezzo di una sorta di crisi di fede. Il mio problema è il seguente. Supponiamo …

68 bayesian modeling philosophical misspecification

10

C'è qualche base * matematica * per il dibattito bayesiano vs frequentista?

Su Wikipedia dice che: la matematica [della probabilità] è ampiamente indipendente da qualsiasi interpretazione della probabilità. Domanda: Quindi se vogliamo essere matematicamente corretti, non dovremmo impedire qualsiasi interpretazione della probabilità? Vale a dire, sia il bayesiano che il frequentismo sono matematicamente errati? Non mi piace la filosofia, ma mi piace …

67 probability bayesian frequentist philosophical kolmogorov-axioms

6

Dov'è andato il dibattito frequentista-bayesiano?

Il mondo delle statistiche era diviso tra frequentisti e bayesiani. In questi giorni sembra che tutti facciano entrambe le cose. Come può essere? Se i diversi approcci sono adatti a diversi problemi, perché i padri fondatori della statistica non l'hanno visto? In alternativa, il dibattito è stato vinto dai frequentatori …

59 bayesian frequentist history philosophical

10

Quali sono alcuni esempi di pratiche anacronistiche nelle statistiche?

Mi riferisco a pratiche che mantengono ancora la loro presenza, anche se i problemi (di solito computazionali) con cui sono stati progettati per far fronte sono stati per lo più risolti. Ad esempio, la correzione della continuità di Yates è stata inventata per approssimare l'esatto test di Fisher con il …

55 references philosophical

3

Come definiamo la "ricerca riproducibile"?

Questo è emerso in alcune domande ora, e mi chiedevo qualcosa. Il campo nel suo insieme si è spostato verso la "riproducibilità" concentrandosi sulla disponibilità dei dati originali e sul codice in questione? Mi è stato sempre insegnato che il nucleo della riproducibilità non era necessariamente, come ho fatto riferimento …

50 reproducible-research philosophical

4

Qual è l'argomento fiduciario e perché non è stato accettato?

Uno dei contributi tardivi di RA Fisher furono intervalli fiduciali e argomentazioni di principio fiduciali . Tuttavia, questo approccio non è affatto popolare quanto gli argomenti di principio frequentista o bayesiano. Qual è l'argomento fiduciario e perché non è stato accettato?

33 inference philosophical fiducial

4

Perché i valori di p inferiori non sono più prove contro il nulla? Argomenti di Johansson 2011

Johansson (2011) in " Salve l'impossibile: valori p, prove e probabilità " (qui c'è anche un link al diario ) afferma che valori inferiori sono spesso considerati prove più forti contro il nulla. Johansson implica che le persone considererebbero le prove contro il nulla più forti se il loro test …

31 hypothesis-testing statistical-significance p-value philosophical

3

Confutazione basata sull'entropia del paradosso della freccia indietro del tempo bayesiano di Shalizi?

In questo articolo , la talentuosa ricercatrice Cosma Shalizi sostiene che per accettare pienamente una visione soggettiva bayesiana, si deve anche accettare un risultato non fisico secondo cui la freccia del tempo (data dal flusso di entropia) dovrebbe effettivamente tornare indietro . Questo è principalmente un tentativo di argomentare contro …

31 bayesian entropy maximum-entropy philosophical

5

Quando ha senso l'approccio "go get more data" di Fisher?

Citando la grande risposta di Gung Presumibilmente, un ricercatore una volta si è avvicinato a Fisher con risultati "non significativi", chiedendogli cosa avrebbe dovuto fare, e Fisher ha detto, "vai a prendere più dati". Dal punto di vista di Neyman-Pearson, si tratta di una palese ppp -hacking, ma c'è un …

26 hypothesis-testing p-value intuition philosophical

4

Come proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA?

Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …

21 r pca r variance heteroscedasticity misspecification distributions time-series data-visualization modeling histogram kolmogorov-smirnov negative-binomial likelihood-ratio econometrics panel-data categorical-data scales survey distributions pdf histogram correlation algorithms r gpu parallel-computing approximation mean median references sample-size normality-assumption central-limit-theorem rule-of-thumb confidence-interval estimation mixed-model psychometrics random-effects-model hypothesis-testing sample-size dataset large-data regression standard-deviation variance approximation hypothesis-testing variance central-limit-theorem kernel-trick kernel-smoothing error sampling hypothesis-testing normality-assumption philosophical confidence-interval modeling model-selection experiment-design hypothesis-testing statistical-significance power asymptotics information-retrieval anova multiple-comparisons ancova classification clustering factor-analysis psychometrics r sampling expectation-maximization markov-process r data-visualization correlation regression statistical-significance degrees-of-freedom experiment-design r regression curve-fitting change-point loess machine-learning classification self-study monte-carlo markov-process references mathematical-statistics data-visualization python cart boosting regression classification robust cart survey binomial psychometrics likert psychology asymptotics multinomial

Domande taggate «philosophical»