Domande taggate «rule-of-thumb»

Fornisce consigli su analisi statistiche che sono spesso utili nella pratica (ma non sempre è garantito che funzionino).

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Regole empiriche per statistiche "moderne"
Mi piace il libro di G van Belle sulle Regole empiriche statistiche e, in misura minore, Errori comuni in statistica (e come evitarli) di Phillip I Good e James W. Hardin. Risolvono insidie ​​comuni nell'interpretazione dei risultati di studi sperimentali e osservazionali e forniscono raccomandazioni pratiche per inferenze statistiche o …
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Calcolo del numero ottimale di bin in un istogramma
Sono interessato a trovare un metodo il più ottimale possibile per determinare quanti contenitori dovrei usare in un istogramma. I miei dati dovrebbero variare al massimo da 30 a 350 oggetti, e in particolare sto cercando di applicare il limite (come il metodo di Otsu) in cui gli oggetti "buoni", …
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Quali riferimenti devono essere citati per supportare l'utilizzo di 30 come una dimensione del campione abbastanza grande?
Ho letto / sentito molte volte che la dimensione del campione di almeno 30 unità è considerata come "campione grande" (ipotesi di normalità dei mezzi di solito approssimativamente a causa del CLT, ...). Pertanto, nei miei esperimenti, di solito generi campioni di 30 unità. Potete per favore darmi qualche riferimento …
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Buona risorsa online con suggerimenti sull'associazione grafica tra due variabili numeriche in varie condizioni
Contesto: Nel frattempo ho acquisito una serie di euristiche su come tracciare in modo efficace l'associazione tra due variabili numeriche. Immagino che la maggior parte delle persone che lavorano con i dati avrebbe un insieme simile di regole. Esempi di tali regole potrebbero essere: Se una delle variabili è inclinata …
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Come proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA?
Dopo aver eseguito l'analisi dei componenti principali (PCA), voglio proiettare un nuovo vettore nello spazio PCA (ovvero trovare le sue coordinate nel sistema di coordinate PCA). Ho calcolato PCA in linguaggio R utilizzando prcomp. Ora dovrei essere in grado di moltiplicare il mio vettore per la matrice di rotazione PCA. …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Metriche o per il clustering?
Qualcuno usa le metriche o per il clustering anziché ? Aggarwal et al., Sul comportamento sorprendente delle metriche della distanza nello spazio ad alta dimensione, ha detto (nel 2001) cheL1L1L_1L.5L.5L_.5L2L2L_2 L1L1L_1 è decisamente più preferibile della metrica di distanza euclidea per applicazioni di data mining ad alta dimensioneL2L2L_2 e ha …
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MANOVA e correlazioni tra variabili dipendenti: quanto è forte è troppo forte?
Le variabili dipendenti in un MANOVA non dovrebbero essere "troppo fortemente correlate". Ma quanto è forte una correlazione troppo forte? Sarebbe interessante ottenere le opinioni delle persone su questo tema. Ad esempio, procederesti con MANOVA nelle seguenti situazioni? Y1 e Y2 sono correlati con er=0.3r=0.3r=0.3p&lt;0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 e Y2 sono correlati …
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Come si formalizza una distribuzione di probabilità precedente? Ci sono regole empiriche o suggerimenti che dovresti usare?
Mentre mi piace pensare di avere una buona conoscenza del concetto di informazione precedente nell'analisi statistica bayesiana e nel processo decisionale, spesso ho difficoltà a avvolgere la testa attorno alla sua applicazione. Ho in mente un paio di situazioni che esemplificano le mie lotte e sento che non sono state …
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