Domande taggate «manova»

Multivariate ANalysis Of VAriance (MANOVA) è una generalizzazione di ANOVA per il caso con diverse variabili dipendenti.

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In che modo MANOVA è correlato a LDA?
In diversi punti ho visto l'affermazione secondo cui MANOVA è come ANOVA più l'analisi discriminante lineare (LDA), ma è stata sempre fatta in un modo agitando la mano. Vorrei sapere cosa significa esattamente . Ho trovato vari libri di testo che descrivono tutti i dettagli dei calcoli MANOVA, ma sembra …
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Criteri per la selezione del modello "migliore" in un modello Markov nascosto
Ho un set di dati di serie temporali in cui sto cercando di adattare un modello Hov (Hidden Markov Model) al fine di stimare il numero di stati latenti nei dati. Il mio pseudo codice per farlo è il seguente: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM …
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Qual è l'ipotesi nulla di un MANOVA?
sfondo Al fine di analizzare le differenze in alcune variabili continue tra diversi gruppi (fornite da una variabile categoriale), è possibile eseguire un ANOVA a senso unico. Se ci sono diverse variabili esplicative (categoriche), si può eseguire un ANOVA fattoriale. Se si desidera analizzare le differenze tra i gruppi in …
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MANOVA e correlazioni tra variabili dipendenti: quanto è forte è troppo forte?
Le variabili dipendenti in un MANOVA non dovrebbero essere "troppo fortemente correlate". Ma quanto è forte una correlazione troppo forte? Sarebbe interessante ottenere le opinioni delle persone su questo tema. Ad esempio, procederesti con MANOVA nelle seguenti situazioni? Y1 e Y2 sono correlati con er=0.3r=0.3r=0.3p&lt;0.005p&lt;0.005p<0.005 Y1 e Y2 sono correlati …
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Come posso incorporare un valore anomalo innovativo all'osservazione 48 nel mio modello ARIMA?
Sto lavorando su un set di dati. Dopo aver usato alcune tecniche di identificazione del modello, sono uscito con un modello ARIMA (0,2,1). Ho usato la detectIOfunzione nel pacchetto TSAin R per rilevare un valore anomalo innovativo (IO) alla 48a osservazione del mio set di dati originale. Come posso incorporare …
10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 
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Esiste una generalizzazione della traccia di Pillai e della traccia di Hotelling-Lawley?
Nella cornice della regressione multipla multivariata (regressore vettoriale e regressore), i quattro test principali per l'ipotesi generale (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley e Roy's Largest Root) dipendono tutti dagli autovalori della matrice , dove ed sono le matrici di variazione "spiegate" e "totali".HE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Avevo notato che le statistiche di Pillai …
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