Domande taggate «multiple-regression»

Regressione che include due o più variabili indipendenti non costanti.

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Quando si esegue la regressione multipla, quando è necessario centrare le variabili del predittore e quando è necessario standardizzarle?
In alcune pubblicazioni, ho letto che una regressione con più variabili esplicative, se in unità diverse, doveva essere standardizzata. (La standardizzazione consiste nel sottrarre la media e dividere per la deviazione standard.) In quali altri casi devo standardizzare i miei dati? Ci sono casi in cui dovrei solo centrare i …
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Quando la regressione lineare dovrebbe essere chiamata "apprendimento automatico"?
In un recente colloquio, l'abstract del relatore sosteneva che stavano usando l'apprendimento automatico. Durante il discorso, l'unica cosa relativa all'apprendimento automatico era che eseguono una regressione lineare sui loro dati. Dopo aver calcolato i coefficienti di adattamento migliore nello spazio dei parametri 5D, hanno confrontato questi coefficienti in un sistema …
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Stiamo esagerando l'importanza dell'assunzione e della valutazione dei modelli in un'epoca in cui le analisi sono spesso condotte dai laici
In conclusione , più imparo sulle statistiche, meno mi fido degli articoli pubblicati nel mio campo; Credo semplicemente che i ricercatori non stiano facendo abbastanza bene le loro statistiche. Sono un laico, per così dire. Sono addestrato in biologia ma non ho un'istruzione formale in statistica o matematica. Mi piace …
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La regolazione dei valori di p in una regressione multipla per confronti multipli è una buona idea?
Supponiamo che tu sia un ricercatore / econometrico di scienze sociali che cerca di trovare predittori rilevanti della domanda di un servizio. Sono disponibili 2 variabili risultato / dipendente che descrivono la domanda (utilizzando il servizio sì / no e il numero di occasioni). Hai 10 variabili predittive / indipendenti …
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In che modo la regressione multipla può davvero “controllare” le covariate?
Conosciamo tutti gli studi osservazionali che tentano di stabilire un legame causale tra un predittore non randomizzato X e un risultato includendo ogni potenziale confondente immaginabile in un modello di regressione multipla. Così "controllando" tutti i confonditori, sostiene l'argomento, isoliamo l'effetto del predittore di interesse. Sto sviluppando un crescente disagio …
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Come visualizzare un modello di regressione multipla adattato?
Attualmente sto scrivendo un documento con diverse analisi di regressione multipla. Mentre visualizzare la regressione lineare univariata è facile tramite grafici a dispersione, mi chiedevo se esiste un buon modo per visualizzare regressioni lineari multiple? Attualmente sto solo tramando grafici a dispersione come variabile dipendente vs. prima variabile indipendente, quindi …
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Come presentare i risultati di un Lazo usando glmnet?
Vorrei trovare predittori per una variabile dipendente continua tra un set di 30 variabili indipendenti. Sto usando la regressione di Lasso come implementato nel pacchetto glmnet in R. Ecco un codice fittizio: # generate a dummy dataset with 30 predictors (10 useful & 20 useless) y=rnorm(100) x1=matrix(rnorm(100*20),100,20) x2=matrix(y+rnorm(100*10),100,10) x=cbind(x1,x2) # …
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