Statistiche e Big Data neural-networks

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Come scegliere il numero di strati e nodi nascosti in una rete neurale feedforward?

Esiste un metodo standard e accettato per selezionare il numero di layer e il numero di nodi in ciascun layer in una rete neurale feed-forward? Sono interessato ai modi automatizzati di costruire reti neurali.

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Dimensione del lotto di compromesso rispetto al numero di iterazioni per la formazione di una rete neurale

Quando si allena una rete neurale, che differenza fa impostare: dimensione del lotto in e numero di iterazioni in bun'aaBbb rispetto alle dimensioni del batch in numero di iterazioni in dcccddd dove ?a b = c dab=cd ab = cd In altre parole, supponendo che addestriamo la rete neurale con …

222 neural-networks train

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Che cosa calcola il livello nascosto in una rete neurale?

Sono sicuro che molte persone risponderanno con link per "lasciami google che per te", quindi voglio dire che ho provato a capirlo, quindi perdona la mia mancanza di comprensione qui, ma non riesco a capire come l'attuazione pratica di una rete neurale funziona davvero. Capisco il livello di input e …

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Qual è la dimensione del batch nella rete neurale?

Sto usando Python Keras packageper la rete neurale. Questo è il collegamento . È batch_sizeuguale al numero di campioni di prova? Da Wikipedia abbiamo queste informazioni: Tuttavia, in altri casi, la valutazione del gradiente di somma può richiedere costose valutazioni dei gradienti da tutte le funzioni di summand. Quando il …

176 neural-networks python terminology keras

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Cosa devo fare quando la mia rete neurale non impara?

Sto allenando una rete neurale ma la perdita di allenamento non diminuisce. Come posso risolvere questo problema? Non sto chiedendo di adattamento eccessivo o regolarizzazione. Sto chiedendo come risolvere il problema in cui le prestazioni della mia rete non migliorano sul set di formazione . Questa domanda è intenzionalmente generale …

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Quali sono i vantaggi di ReLU rispetto alla funzione sigmoide nelle reti neurali profonde?

Lo stato dell'arte della non linearità consiste nell'utilizzare unità lineari rettificate (ReLU) invece della funzione sigmoide nella rete neurale profonda. Quali sono i vantaggi? So che addestrare una rete quando si utilizza ReLU sarebbe più veloce ed è più ispirato al biologico, quali sono gli altri vantaggi? (Cioè, eventuali svantaggi …

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Un elenco di funzioni di costo utilizzate nelle reti neurali, insieme alle applicazioni

Quali sono le funzioni di costo comuni utilizzate nella valutazione delle prestazioni delle reti neurali? Dettagli (sentiti libero di saltare il resto di questa domanda, il mio intento qui è semplicemente quello di fornire chiarimenti sulla notazione che le risposte possono usare per aiutarli a essere più comprensibili per il …

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Qual è la differenza tra reti neurali convoluzionali, macchine Boltzmann riservate e codificatori automatici?

Recentemente ho letto del deep learning e sono confuso riguardo ai termini (o alle tecnologie). Qual è la differenza tra Reti neurali convoluzionali (CNN), Macchine Boltzmann limitate (RBM) e Auto-encoder?

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Qual è la differenza tra una rete neurale e una rete neurale profonda e perché quelle profonde funzionano meglio?

Non ho visto la domanda dichiarata proprio in questi termini, ed è per questo che faccio una nuova domanda. Quello che mi interessa sapere non è la definizione di una rete neurale, ma la comprensione della reale differenza con una rete neurale profonda. Per più contesto: so cos'è una rete …

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Cosa significa convoluzione 1x1 in una rete neurale?

Attualmente sto facendo il tutorial di apprendimento profondo Udacity. Nella lezione 3, parlano di una convoluzione 1x1. Questa convoluzione 1x1 viene utilizzata in Google Inception Module. Ho difficoltà a capire cos'è una convoluzione 1x1. Ho visto anche questo post di Yann Lecun. Qualcuno potrebbe gentilmente spiegarmi questo?

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Elenco completo delle funzioni di attivazione nelle reti neurali con pro / contro

Esistono documenti di riferimento che forniscono un elenco completo delle funzioni di attivazione nelle reti neurali insieme ai loro pro / contro (e idealmente alcuni suggerimenti per le pubblicazioni in cui hanno avuto successo o meno)?

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È possibile addestrare una rete neurale senza backpropagation?

Molti libri e tutorial sulla rete neurale impiegano molto tempo nell'algoritmo di backpropagation, che è essenzialmente uno strumento per calcolare il gradiente. Supponiamo che stiamo costruendo un modello con ~ 10K parametri / pesi. È possibile eseguire l'ottimizzazione utilizzando alcuni algoritmi di ottimizzazione senza gradiente? Penso che calcolare il gradiente …

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Differenza tra decadimento del peso netto neurale e tasso di apprendimento

Nel contesto delle reti neurali, qual è la differenza tra il tasso di apprendimento e il decadimento del peso?

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Che cos'è un livello di incorporamento in una rete neurale?

In molte librerie di reti neurali, ci sono "livelli di incorporamento", come in Keras o Lasagne . Non sono sicuro di averne compreso la funzione, nonostante abbia letto la documentazione. Ad esempio, nella documentazione di Keras si dice: Trasforma interi positivi (indici) in vettori di densi di dimensioni fisse, ad …

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Come applicare la rete neurale alle previsioni delle serie storiche?

Sono nuovo di machine learning e ho cercato di capire come applicare la rete neurale alla previsione di serie storiche. Ho trovato risorse relative alla mia query, ma mi sembra di essere ancora un po 'perso. Penso che una spiegazione di base senza troppi dettagli sarebbe di aiuto. Diciamo che …

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