Domande taggate «standardization»

Di solito si riferisce alla "standardizzazione z" che sta spostando e riscalando i dati per assicurare che abbiano una varianza media e unitaria nulla. Sono possibili anche altre "standardizzazioni".

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Quando si esegue la regressione multipla, quando è necessario centrare le variabili del predittore e quando è necessario standardizzarle?
In alcune pubblicazioni, ho letto che una regressione con più variabili esplicative, se in unità diverse, doveva essere standardizzata. (La standardizzazione consiste nel sottrarre la media e dividere per la deviazione standard.) In quali altri casi devo standardizzare i miei dati? Ci sono casi in cui dovrei solo centrare i …



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Eseguire la normalizzazione delle funzioni prima o all'interno della convalida del modello?
Una buona pratica comune in Machine Learning è quella di caratterizzare la normalizzazione o la standardizzazione dei dati delle variabili del predittore, tutto qui, centrare i dati sottraendo la media e normalizzarli dividendoli per la varianza (o anche la deviazione standard). Per l'autocontenimento e per la mia comprensione facciamo questo …

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Come applicare la standardizzazione / normalizzazione al training e al testset se l'obiettivo è la previsione?
Trasformo tutti i miei dati o le mie pieghe (se viene applicato il CV) contemporaneamente? per esempio (allData - mean(allData)) / sd(allData) Trasformo il set di treni e il set di test separatamente? per esempio (trainData - mean(trainData)) / sd(trainData) (testData - mean(testData)) / sd(testData) Oppure trasformo il set di …



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se ridimensionare indicatore / binario / predittori fittizi per LASSO
Per LASSO (e altre procedure di selezione dei modelli) è fondamentale ridimensionare i predittori. La raccomandazione generale che seguo è semplicemente quella di utilizzare una media di 0, 1 normalizzazione di deviazione standard per variabili continue. Ma cosa c'è da fare con i manichini? Ad esempio alcuni esempi applicati della …

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La standardizzazione prima di Lasso è davvero necessaria?
Ho letto tre motivi principali per standardizzare le variabili prima di qualcosa come la Lassoregressione: 1) Interpretazione dei coefficienti. 2) Capacità di classificare l'importanza del coefficiente in base all'entità relativa delle stime del coefficiente post-restringimento. 3) Non è necessario intercettare. Ma mi chiedo il punto più importante. Abbiamo motivo di …


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Che cosa significa "normalizzazione" e come verificare che un campione o una distribuzione siano normalizzati?
Ho una domanda in cui si chiede di verificare se la distribuzione uniforme ( Uniform(a,b)Uniform(a,b){\rm Uniform}(a,b) ) è normalizzata. Per uno, cosa significa normalizzare qualsiasi distribuzione? E due, come possiamo verificare se una distribuzione è normalizzata o no? Capisco calcolando X−meansdX−meansd \frac{X-\text{mean}}{\text{sd}} otteniamodatinormalizzati, ma qui ci viene chiesto di verificare …





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