Statistiche e Big Data random-forest

9

Ottenere conoscenza da una foresta casuale

Le foreste casuali sono considerate scatole nere, ma recentemente stavo pensando a quali conoscenze si possano ottenere da una foresta casuale? La cosa più ovvia è l'importanza delle variabili, nella variante più semplice può essere fatto semplicemente calcolando il numero di occorrenze di una variabile. La seconda cosa a cui …

127 machine-learning data-mining interaction random-forest cart

2

Gradient Boosting Tree vs Random Forest

Il potenziamento dell'albero a gradiente, come proposto da Friedman, utilizza gli alberi decisionali come apprendenti di base. Mi chiedo se dovremmo rendere l'albero delle decisioni di base il più complesso possibile (completamente sviluppato) o più semplice? C'è qualche spiegazione per la scelta? Random Forest è un altro metodo di ensemble …

110 machine-learning random-forest cart boosting ensemble

3

Il modo migliore per presentare una foresta casuale in una pubblicazione?

Sto usando l'algoritmo di foresta casuale come un robusto classificatore di due gruppi in uno studio di microarray con migliaia di funzionalità. Qual è il modo migliore per presentare la foresta casuale in modo che ci siano abbastanza informazioni per renderla riproducibile in un documento? Esiste un metodo di trama …

75 r machine-learning classification random-forest microarray

2

Domande pratiche sull'ottimizzazione delle foreste casuali

Le mie domande riguardano le foreste casuali. Il concetto di questo bellissimo classificatore mi è chiaro, ma ci sono ancora molte domande pratiche sull'uso. Sfortunatamente, non sono riuscito a trovare alcuna guida pratica alla RF (ho cercato qualcosa come "Una guida pratica per l'addestramento delle macchine Boltzman limitate" di Geoffrey …

65 random-forest cart

3

Come tracciare un albero di esempio da randomForest :: getTree ()? [chiuso]

Chiunque ha ricevuto suggerimenti sulla libreria o sul codice su come tracciare effettivamente un paio di alberi di esempio da: getTree(rfobj, k, labelVar=TRUE) (Sì, lo so che non dovresti farlo operativamente, RF è una scatola nera, ecc. Ecc. Voglio controllare visivamente la sanità mentale di un albero per vedere se …

62 r data-visualization random-forest cart

6

Le previsioni di un modello Foresta casuale hanno un intervallo di previsione?

Se eseguo un randomForestmodello, posso quindi fare previsioni basate sul modello. C'è un modo per ottenere un intervallo di previsione di ciascuna delle previsioni in modo tale che io sappia quanto "sicuro" sia il modello della sua risposta. Se ciò è possibile, è semplicemente basato sulla variabilità della variabile dipendente …

52 r confidence-interval random-forest

5

La foresta casuale è un algoritmo di potenziamento?

Breve definizione di potenziamento : Un gruppo di studenti deboli può creare un singolo studente forte? Uno studente debole è definito come un classificatore che è solo leggermente correlato con la vera classificazione (può etichettare esempi meglio delle ipotesi casuali). Breve definizione di Foresta casuale : Le foreste casuali coltivano …

51 machine-learning random-forest boosting bagging

3

È possibile utilizzare una foresta casuale per la selezione di feature nella regressione lineare multipla?

Poiché la RF è in grado di gestire la non linearità ma non può fornire coefficienti, sarebbe saggio utilizzare la foresta casuale per raccogliere le caratteristiche più importanti e quindi collegarle a un modello di regressione lineare multipla al fine di ottenere i loro coefficienti?

50 regression machine-learning feature-selection random-forest regression-strategies

4

Tempo di calcolo casuale della foresta in R

Sto usando il pacchetto party in R con 10.000 righe e 34 funzionalità e alcune funzionalità dei fattori hanno più di 300 livelli. Il tempo di elaborazione è troppo lungo. (Ci sono volute 3 ore finora e non è ancora finito.) Voglio sapere quali elementi hanno un grande effetto sul …

49 r random-forest

3

Il numero ottimale di alberi in una foresta casuale dipende dal numero di predittori?

Qualcuno può spiegare perché abbiamo bisogno di un gran numero di alberi nella foresta casuale quando il numero di predittori è grande? Come possiamo determinare il numero ottimale di alberi?

46 machine-learning random-forest

4

Differenza tra foresta casuale e alberi estremamente randomizzati

Ho capito che la foresta casuale e gli alberi estremamente casuali differiscono nel senso che le spaccature degli alberi nella foresta casuale sono deterministiche mentre sono casuali nel caso di alberi estremamente casuali (per essere più precisi, la divisione successiva è la divisione migliore tra le divisioni casuali uniformi nelle …

44 machine-learning correlation references random-forest

5

Implementazioni ottimizzate dell'algoritmo Random Forest

Ho notato che ci sono alcune implementazioni di foreste casuali come ALGLIB, Waffles e alcuni pacchetti R come randomForest. Qualcuno può dirmi se queste librerie sono altamente ottimizzate? Sono sostanzialmente equivalenti alle foreste casuali descritte in dettaglio in The Elements of Statistical Learning o sono stati aggiunti molti trucchi extra? …

43 random-forest algorithms model-evaluation

2

Presupposti casuali della foresta

Sono un po 'nuovo nella foresta casuale quindi sto ancora lottando con alcuni concetti di base. Nella regressione lineare, assumiamo osservazioni indipendenti, varianza costante ... Quali sono le ipotesi / ipotesi di base che facciamo quando usiamo la foresta casuale? Quali sono le differenze chiave tra foresta casuale e baia …

43 regression classification random-forest

7

Perché Random Forest non gestisce i valori mancanti nei predittori?

Quali sono i motivi teorici per non gestire i valori mancanti? Macchine a gradiente, gli alberi di regressione gestiscono i valori mancanti. Perché Random Forest non lo fa?

42 random-forest missing-data gbm

6

Foresta casuale - Come gestire l'overfitting

Ho una preparazione informatica ma sto cercando di insegnarmi la scienza dei dati risolvendo problemi su Internet. Ho lavorato su questo problema per le ultime due settimane (circa 900 righe e 10 funzioni). Inizialmente stavo usando la regressione logistica, ma ora sono passato a foreste casuali. Quando eseguo il mio …

41 random-forest overfitting

Domande taggate «random-forest»