Le mie domande riguardano le foreste casuali. Il concetto di questo bellissimo classificatore mi è chiaro, ma ci sono ancora molte domande pratiche sull'uso. Sfortunatamente, non sono riuscito a trovare alcuna guida pratica alla RF (ho cercato qualcosa come "Una guida pratica per l'addestramento delle macchine Boltzman limitate" di Geoffrey Hinton, ma per le foreste casuali!
Come si può sintonizzare la RF in pratica?
È vero che un numero maggiore di alberi è sempre migliore? Esiste un limite ragionevole (tranne la capacità comp. Ovviamente) per aumentare il numero di alberi e come stimarlo per un determinato set di dati?
Che dire della profondità degli alberi? Come scegliere quello ragionevole? Ha senso sperimentare alberi di diversa lunghezza in una foresta e qual è la guida per questo?
Ci sono altri parametri che vale la pena guardare quando si allena RF? Algos per la costruzione di singoli alberi può essere?
Quando dicono che le RF sono resistenti al sovradimensionamento, quanto è vero?
Apprezzerò eventuali risposte e / o collegamenti a guide o articoli che potrei aver perso durante la mia ricerca.