Domande taggate «repeated-measures»

I dati di misure ripetute si verificano quando vengono raccolte più di una misurazione sulla stessa unità (ad es. Soggetto). Utilizzare questo tag per RM-ANOVA insieme al tag [anova].

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Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi
Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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È valido includere una misura di base come variabile di controllo quando si verifica l'effetto di una variabile indipendente sui punteggi delle modifiche?
Sto tentando di eseguire una regressione OLS: DV: variazione di peso nell'arco di un anno (peso iniziale - peso finale) IV: se ti alleni o meno. Tuttavia, sembra ragionevole che le persone più pesanti perderanno più peso per unità di esercizio rispetto alle persone più magre. Pertanto, volevo includere una …
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Perché c'è una differenza tra il calcolo manuale di un intervallo di confidenza della regressione logistica del 95% e l'uso della funzione confint () in R?
Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Modellazione di dati longitudinali in cui l'effetto del tempo varia nella forma funzionale tra gli individui
Contesto : Immagina di avere uno studio longitudinale che ha misurato una variabile dipendente (DV) una volta alla settimana per 20 settimane su 200 partecipanti. Anche se sono interessato in generale, i DV tipici che sto pensando di includere comprendono le prestazioni lavorative dopo l'assunzione o varie misure di benessere …
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Confronti multipli su un modello di effetti misti
Sto cercando di analizzare alcuni dati usando un modello a effetti misti. I dati che ho raccolto rappresentano il peso di alcuni giovani animali di diverso genotipo nel tempo. Sto usando l'approccio proposto qui: https://gribblelab.wordpress.com/2009/03/09/repeated-measures-anova-using-r/ In particolare sto usando la soluzione n. 2 Quindi ho qualcosa del genere require(nlme) model …
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Ripetibilità informatica degli effetti da un modello più leggero
Mi sono appena imbattuto in questo documento , che descrive come calcolare la ripetibilità ( nota anche come affidabilità, nota anche come correlazione intraclasse) di una misurazione tramite la modellazione di effetti misti. Il codice R sarebbe: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Rapporti di esempio per l'analisi di modelli misti utilizzando lmer in biologia, psicologia e medicina?
Dato che il consenso generale sembra essere quello di utilizzare modelli misti via lmer()in R anziché in ANOVA classica (per le ragioni spesso citate, come progetti sbilanciati, effetti casuali incrociati ecc.), Vorrei provarlo con i miei dati. Tuttavia, sono preoccupato di poter "vendere" questo approccio al mio supervisore (che si …
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Mostrando che 100 misurazioni per 5 soggetti forniscono molte meno informazioni di 5 misurazioni per 100 soggetti
Durante una conferenza ho sentito la seguente dichiarazione: 100 misurazioni per 5 soggetti forniscono molte meno informazioni rispetto a 5 misurazioni per 100 soggetti. È abbastanza ovvio che questo è vero, ma mi chiedevo come si potesse dimostrarlo matematicamente ... Penso che si possa usare un modello misto lineare. Tuttavia, …
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