Domande taggate «residuals»

I residui di un modello sono i valori effettivi meno i valori previsti. Molti modelli statistici fanno ipotesi sull'errore, che è stimato dai residui.

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Interpretazione plot.lm ()
Avevo una domanda sull'interpretazione dei grafici generati dalla trama (lm) in R. Mi stavo chiedendo se potreste dirmi come interpretare i grafici della posizione in scala e della leva residua? Eventuali commenti sarebbero apprezzati. Assumi le conoscenze di base di statistica, regressione ed econometria.
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I residui sono "meno previsti effettivi" o "meno previsti previsti"
Ho visto "residui" definiti in modo diverso come "previsti meno valori effettivi" o "effettivi meno valori previsti". A scopo illustrativo, per dimostrare che entrambe le formule sono ampiamente utilizzate, confrontare le seguenti ricerche Web: residuo "previsto meno effettivo" residuo "meno effettivo previsto" In pratica, non fa quasi mai differenza, dal …
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Perché a un bayesiano non è permesso guardare i residui?
Nell'articolo "Discussione: gli ecologisti dovrebbero diventare bayesiani?" Brian Dennis offre una visione sorprendentemente equilibrata e positiva delle statistiche bayesiane quando il suo obiettivo sembra essere quello di avvertire la gente al riguardo. Tuttavia, in un paragrafo, senza citazioni o giustificazioni, afferma: I bayesiani, vedete, non sono autorizzati a guardare i …
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Qual è l'errore standard residuo?
When running a multiple regression model in R, one of the outputs is a residual standard error of 0.0589 on 95,161 degrees of freedom. I know that the 95,161 degrees of freedom is given by the difference between the number of observations in my sample and the number of variables …
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Interpretazione dei grafici dei valori residui e di quelli adattati per la verifica delle ipotesi di un modello lineare
Considera la figura seguente dei Modelli lineari di Faraway con R (2005, p. 59). Il primo diagramma sembra indicare che i valori residui e adattati non sono correlati, come dovrebbero essere in un modello lineare omoscedastico con errori normalmente distribuiti. Pertanto, il secondo e il terzo diagramma, che sembrano indicare …
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R - Confuso sulla terminologia residua
Errore quadratico medio radice somma residua di quadrati errore standard residuo errore quadratico medio errore di prova Pensavo di capire questi termini, ma più faccio problemi statistici, più mi sono confuso dove secondo me stesso. Vorrei una rassicurazione e un esempio concreto Riesco a trovare le equazioni abbastanza facilmente online, …
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Perché c'è una differenza tra il calcolo manuale di un intervallo di confidenza della regressione logistica del 95% e l'uso della funzione confint () in R?
Carissimi, ho notato qualcosa di strano che non posso spiegare, vero? In sintesi: l'approccio manuale al calcolo di un intervallo di confidenza in un modello di regressione logistica e la funzione R confint()danno risultati diversi. Ho attraversato la regressione logistica applicata di Hosmer & Lemeshow (2a edizione). Nel terzo capitolo …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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