Qualcuno sa come capire se i punti 7, 16 e 29 sono punti influenti o no? Ho letto da qualche parte che, poiché la distanza di Cook è inferiore a 1, non lo sono. Ho ragione?
Qualcuno sa come capire se i punti 7, 16 e 29 sono punti influenti o no? Ho letto da qualche parte che, poiché la distanza di Cook è inferiore a 1, non lo sono. Ho ragione?
Risposte:
Alcuni testi indicano che i punti per i quali la distanza di Cook è maggiore di 1 devono essere considerati influenti. Altri testi forniscono una soglia di o 4 / ( N - k - 1 ) , dove N è il numero di osservazioni e k il numero di variabili esplicative. Nel tuo caso quest'ultima formula dovrebbe produrre una soglia di circa 0,1.
John Fox (1), nel suo opuscolo sulla diagnostica della regressione è piuttosto cauto quando si tratta di dare soglie numeriche. Egli consiglia l'uso della grafica e di esaminare più dettagliatamente i punti con "valori di D che sono sostanzialmente più grandi del resto". Secondo Fox, le soglie dovrebbero essere utilizzate solo per migliorare le visualizzazioni grafiche.
Nel tuo caso le osservazioni 7 e 16 potrebbero essere considerate influenti. Beh, almeno li darei un'occhiata più da vicino. L'osservazione 29 non è sostanzialmente diversa da un paio di altre osservazioni.
(1) Fox, John. (1991). Diagnostica di regressione: un'introduzione . Pubblicazioni prudenti.
C'è un altro punto degno di nota qui. Nella ricerca osservazionale, è spesso difficile campionare uniformemente nello spazio predittore e potresti avere solo alcuni punti in una determinata area. Tali punti possono divergere dal resto. Avere pochi casi distinti può essere sconcertante, ma merita una riflessione considerevole prima di essere relegato in valori anomali. Potrebbe esserci legittimamente un'interazione tra i predittori o il sistema potrebbe cambiare in modo diverso quando i valori dei predittori diventano estremi. Inoltre, potrebbero essere in grado di aiutarti a districare gli effetti dei predittori colineari. I punti influenti potrebbero essere una benedizione sotto mentite spoglie.