Statistiche e Big Data variance

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Come spiegheresti la covarianza a qualcuno che capisce solo la media?

... supponendo che io sia in grado di aumentare le loro conoscenze sulla varianza in modo intuitivo ( Comprensione intuitiva della "varianza" ) o dicendo: è la distanza media dei valori dei dati dalla "media" - e poiché la varianza è quadrata unità, prendiamo la radice quadrata per mantenere le …

207 variance covariance intuition

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Qual è la differenza tra varianza e deviazione standard?

Mi chiedevo quale fosse la differenza tra la varianza e la deviazione standard. Se calcoli i due valori, è chiaro che ottieni la deviazione standard dalla varianza, ma cosa significa in termini di distribuzione che stai osservando? Inoltre, perché hai davvero bisogno di una deviazione standard?

127 variance mathematical-statistics standard-deviation

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Pregiudizio e varianza nella validazione incrociata con esclusione K vs piega

Come si confrontano i diversi metodi di convalida incrociata in termini di varianza e distorsione del modello? La mia domanda è in parte motivata da questa discussione: Numero ottimale di pieghe nella convalida incrociata fold: il CV congedo unico è sempre la scelta migliore? KKK. La risposta suggerisce che i …

83 machine-learning variance cross-validation bias bias-variance-tradeoff

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Comprensione intuitiva della "varianza"

Qual è il modo più semplice e pulito per spiegare a qualcuno il concetto di varianza? Cosa significa intuitivamente? Se uno dovesse spiegare questo al proprio figlio come lo farebbe? È un concetto che ho difficoltà a articolare, soprattutto quando si collega la varianza al rischio. Lo capisco matematicamente e …

81 distributions variance standard-deviation inference intuition

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Un esempio: regressione di LASSO utilizzando glmnet per il risultato binario

Sto iniziando a dilettarsi con l'uso di glmnetcon LASSO Regressione dove il mio risultato di interesse è dicotomica. Di seguito ho creato un piccolo frame di dati finti: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …

78 r self-study lasso regression interpretation anova statistical-significance survey conditional-probability independence naive-bayes graphical-model r time-series forecasting arima r forecasting exponential-smoothing bootstrap outliers r regression poisson-distribution zero-inflation genetic-algorithms machine-learning feature-selection cart categorical-data interpretation descriptive-statistics variance multivariate-analysis covariance-matrix r data-visualization generalized-linear-model binomial proportion pca matlab svd time-series correlation spss arima chi-squared curve-fitting text-mining zipf probability categorical-data distance group-differences bhattacharyya regression variance mean data-visualization variance clustering r standard-error association-measure somers-d normal-distribution integral numerical-integration bayesian clustering python pymc nonparametric-bayes machine-learning svm kernel-trick hyperparameter poisson-distribution mean continuous-data univariate missing-data dag python likelihood dirichlet-distribution r anova hypothesis-testing statistical-significance p-value rating data-imputation censoring threshold

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Genera una variabile casuale con una correlazione definita con una o più variabili esistenti

Per uno studio di simulazione devo generare variabili casuali che mostrano una correlazione (popolazione) predefinita a una variabile esistente .YYY Ho esaminato i Rpacchetti copulae CDVineche possono produrre distribuzioni multivariate casuali con una determinata struttura di dipendenza. Tuttavia, non è possibile fissare una delle variabili risultanti su una variabile esistente. …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

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In che modo esattamente gli statistici hanno accettato di usare (n-1) come lo stimatore imparziale per la varianza della popolazione senza simulazione?

La formula per la varianza informatica ha nel denominatore:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Mi sono sempre chiesto perché. Tuttavia, leggere e guardare alcuni buoni video sul "perché" è, a quanto pare, è un buon stimatore imparziale della varianza della popolazione. Considerando che sottovaluta e sopravvaluta la varianza della …

67 variance unbiased-estimator proof history

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La varianza di una somma equivale alla somma delle varianze?

È (sempre) vero che Var(∑i=1mXi)=∑i=1mVar(Xi)?Var(∑i=1mXi)=∑i=1mVar(Xi)?\mathrm{Var}\left(\sum\limits_{i=1}^m{X_i}\right) = \sum\limits_{i=1}^m{\mathrm{Var}(X_i)} \>?

62 variance

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Qual è la differenza tra N e N-1 nel calcolo della varianza della popolazione?

Non ho capito perché ci sono Ne N-1nel calcolo della varianza della popolazione. Quando usiamo Ne quando usiamo N-1? Clicca qui per una versione più grande Dice che quando la popolazione è molto grande non c'è differenza tra N e N-1 ma non dice perché all'inizio c'è N-1. Modifica: per …

50 variance population

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Quando si esegue un test t perché preferirebbe assumere (o testare) varianze uguali piuttosto che usare sempre un'approssimazione di Welch del df?

Sembra che, quando si assume l'omogeneità della varianza, i risultati di un test t aggiustato Welch e di un test t standard siano approssimativamente gli stessi. Perché non usare semplicemente la Welch regolata t?

47 variance t-test heteroscedasticity

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Spiegazione intuitiva del compromesso di bias varianza?

Sto cercando una spiegazione intuitiva del compromesso di bias-varianza, sia in generale che specificamente nel contesto della regressione lineare.

46 regression variance bias

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Interpretazione del predittore e / o della risposta trasformati in tronchi

Mi chiedo se fa differenza nell'interpretazione se solo le variabili dipendenti, dipendenti e indipendenti, o solo le variabili indipendenti, vengono trasformate in log. Considera il caso di log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Posso interpretare il IV come l'aumento percentuale, ma come cambia quando lo faccio log(DV) = Intercept …

46 regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

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Varianza del prodotto di più variabili casuali

Conosciamo la risposta per due variabili indipendenti: Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2Var(XY)=E(X2Y2)−(E(XY))2=Var(X)Var(Y)+Var(X)(E(Y))2+Var(Y)(E(X))2 {\rm Var}(XY) = E(X^2Y^2) − (E(XY))^2={\rm Var}(X){\rm Var}(Y)+{\rm Var}(X)(E(Y))^2+{\rm Var}(Y)(E(X))^2 Tuttavia, se prendessimo il prodotto di più di due variabili, , quale sarebbe la risposta in termini di varianze e valori previsti di ogni variabile?Var(X1X2⋯Xn)Var(X1X2⋯Xn){\rm Var}(X_1X_2 \cdots X_n)

44 variance random-variable independence

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Calcolo della varianza Kappa di Cohen (ed errori standard)

La statistica Kappa ( ) fu introdotta nel 1960 da Cohen [1] per misurare l'accordo tra due rater. La sua varianza, tuttavia, era stata fonte di contraddizioni per un bel po 'di tempo.κκ\kappa La mia domanda è su quale sia il miglior calcolo della varianza da utilizzare con campioni di …

44 estimation variance reliability cohens-kappa

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Qual è la differenza tra una popolazione e un campione?

Qual è la differenza tra una popolazione e un campione? Quali variabili e statistiche comuni vengono utilizzate per ognuna e in che modo si relazionano tra loro?

38 standard-deviation variance sample population

Domande taggate «variance»