Domande taggate «naive-bayes»

Un ingenuo classificatore di Bayes è un semplice classificatore probabilistico basato sull'applicazione del teorema di Bayes con forti assunzioni di indipendenza. Un termine più descrittivo per il modello di probabilità sottostante sarebbe "modello di caratteristica indipendente".

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Un esempio: regressione di LASSO utilizzando glmnet per il risultato binario
Sto iniziando a dilettarsi con l'uso di glmnetcon LASSO Regressione dove il mio risultato di interesse è dicotomica. Di seguito ho creato un piccolo frame di dati finti: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
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Capire Naive Bayes
Da StatSoft, Inc. (2013), Manuale di statistica elettronica , "Naive Bayes Classifier" : Per dimostrare il concetto di classificazione Naïve Bayes, si consideri l'esempio mostrato nell'illustrazione sopra. Come indicato, gli oggetti possono essere classificati come VERDI o ROSSI. Il mio compito è classificare i nuovi casi al loro arrivo, ovvero …
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In che modo Naive Bayes è un classificatore lineare?
Ho visto l'altro thread qui, ma non credo che la risposta abbia soddisfatto la vera domanda. Quello che ho letto continuamente è che Naive Bayes è un classificatore lineare (es: qui ) (tale da tracciare un confine di decisione lineare) usando la dimostrazione delle probabilità del log. Tuttavia, ho simulato …
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A Naive Bayes, perché preoccuparsi del livellamento di Laplace quando nel set di test abbiamo parole sconosciute?
Oggi stavo leggendo la classifica Naive Bayes. Ho letto, sotto l'intestazione della stima dei parametri con l'aggiunta di un livellamento : Lascia che faccia riferimento a una classe (come Positivo o Negativo) e che faccia riferimento a un token o una parola.cccwww Lo stimatore di massima verosimiglianza per èP( w …
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